NSS的這篇文章實(shí)在是寫(xiě)得很經(jīng)典，簡(jiǎn)要翻譯學(xué)習(xí)一下暴区。原文鏈接：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/06/word-embedd...
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白話詞嵌入：從計(jì)數(shù)向量到Word2Vec -
NLP的巨人肩膀這篇文章看過(guò)幾遍了，總結(jié)的極好仙粱！分享一下 總結(jié)來(lái)看，BERT 的出現(xiàn)既踩在了一眾前輩們的“巨人肩膀”上伐割，通過(guò)精心設(shè)計(jì)和一些訓(xùn)練技巧造出了一個(gè)龐大模型候味，最后又舍得花錢砸下巨大資...
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這個(gè)不支持windows白群，也就是說(shuō)只能在unix系統(tǒng)中使用才能通過(guò)http查看進(jìn)程情況？
快速使用Supervisor管理進(jìn)程（程序自動(dòng)重啟）
Supervisor是一個(gè)用Python寫(xiě)成的進(jìn)程管理工具川抡，見(jiàn)https://github.com/Supervisor/supervisor。 Centos安裝superv...
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普華永道全息圖解機(jī)器學(xué)習(xí)（做個(gè)挖墳）普華永道三年前推出了一系列機(jī)器學(xué)習(xí)圖解侍咱，無(wú)奈網(wǎng)上流傳的圖都不清晰，自己從網(wǎng)上找到了清晰版密幔，配合文字再整理下楔脯。 一胯甩、機(jī)器學(xué)習(xí)概覽 什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？機(jī)器通過(guò)分析大量數(shù)...
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鏈接是可以的偎箫，如果從您的公眾號(hào)里單獨(dú)找是找不到
閱讀隨筆（2022年6月）
發(fā)不出，詳見(jiàn)鏈接淹办，在這里[https://mp.weixin.qq.com/s/XVm2uuT-C8Bj2Ks9sPEEPQ]眉枕。
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【譯】word2vec&doc2vec做文本情感分析自然語(yǔ)言處理中的輿情分析速挑、情感分析有很多種方法，但是基于模型的方法對(duì)語(yǔ)料的質(zhì)量要求高副硅，如果不能弄到高質(zhì)量的語(yǔ)料，很多時(shí)候并不準(zhǔn)確恐疲。如果需要預(yù)測(cè)的樣本量很小腊满，通常到最后還是使用...
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數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖诸迟、數(shù)據(jù)中臺(tái)一文讀懂【1】如今，隨著諸如互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的不斷發(fā)展阵苇，越來(lái)越多的數(shù)據(jù)被生產(chǎn)出來(lái)-據(jù)統(tǒng)計(jì)壁公，每天大約有超過(guò)2.5億億字節(jié)的各種各樣數(shù)據(jù)產(chǎn)生。這些數(shù)據(jù)需要被存儲(chǔ)起來(lái)并且能夠被方便的分析和...
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數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)紊册、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)中臺(tái)一文讀懂【2】
4.1 概述 Pentaho首席技術(shù)官James Dixon創(chuàng)造了“數(shù)據(jù)湖”一詞囊陡。它把數(shù)據(jù)集市描述成一瓶水（清洗過(guò)的，包裝過(guò)的和結(jié)構(gòu)化易于使用的）撞反。 而數(shù)據(jù)湖更像是在自然狀態(tài)...
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對(duì)于涉世未深的小白來(lái)說(shuō)，還是不錯(cuò)的
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遏片、數(shù)據(jù)湖嘹害、數(shù)據(jù)中臺(tái)一文讀懂【1】
如今，隨著諸如互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的不斷發(fā)展笔呀，越來(lái)越多的數(shù)據(jù)被生產(chǎn)出來(lái)-據(jù)統(tǒng)計(jì)，每天大約有超過(guò)2.5億億字節(jié)的各種各樣數(shù)據(jù)產(chǎn)生髓需。這些數(shù)據(jù)需要被存儲(chǔ)起來(lái)并且能夠被方便的分析和...
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研發(fā)資源的整合者，數(shù)字政務(wù)的布道者白热。加群交流：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Ft.zsxq.com%2FEiyNbqB" target="_blank">https://t.zsxq.com/EiyNbqB</a>
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《Learning Scrapy》（中文版）第9章 使用Pipelines序言第1章 Scrapy介紹第2章 理解HTML和XPath第3章 爬蟲(chóng)基礎(chǔ) 第4章 從Scrapy到移動(dòng)應(yīng)用第5章 快速構(gòu)建爬蟲(chóng)第6章 Scrapinghub部署第7章 配...
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跟著大佬繼續(xù)學(xué)習(xí)
閱讀隨筆（2021年06月）
《大國(guó)領(lǐng)導(dǎo)力》—— 閻學(xué)通 初版是作者用英文寫(xiě)的，作者是老三屆纳击，大學(xué)學(xué)習(xí)的是英語(yǔ)，而且英語(yǔ)非常好攻臀』朗看開(kāi)頭，覺(jué)得怎么又是道義刨啸、又是現(xiàn)如今的國(guó)際局勢(shì)堡赔，中間又講了春秋戰(zhàn)國(guó)周幽王设联、晉...
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棒呆
鳶尾花(iris)數(shù)據(jù)集分析
??Iris 鳶尾花數(shù)據(jù)集是一個(gè)經(jīng)典數(shù)據(jù)集，在統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域都經(jīng)常被用作示例离例。數(shù)據(jù)集內(nèi)包含 3 類共 150 條記錄换团，每類各 50 個(gè)數(shù)據(jù)宫蛆，每條記錄都有 4 項(xiàng)特征：...
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感覺(jué)是對(duì)并發(fā)并行同步異步多線程講的最好的一篇文章
轉(zhuǎn)載自http://blog.csdn.net/woliuyunyicai/article/details/45165869 1、并發(fā)和并行的區(qū)別 可由上圖形象指出兩者的區(qū)別...
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研究了一會(huì)想虎，感覺(jué)還是用處不大啊
Python 3 之類型提示(type hint)
之前在知乎上看到一個(gè)帖子《在大型項(xiàng)目上，Python 是個(gè)爛語(yǔ)言嗎磷醋？》猫牡，其中有個(gè)答主指出了Python作為動(dòng)態(tài)類型的語(yǔ)言，在維護(hù)項(xiàng)目上邓线，很難快速讀懂以前開(kāi)發(fā)者所定義的變量類型...
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cheat sheet<br>
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