Spark性能優(yōu)化指南——基礎(chǔ)篇： https://tech.meituan.com/spark-tuning-basic.html Spark...

Logistic Regression 本質(zhì)論 發(fā)表于2016-07-08| 分類于機(jī)器學(xué)習(xí)| LR essential in one sen...

轉(zhuǎn)：http://whuhan2013.github.io/blog/2016/12/14/exception-and-recommd/

url：https://www.qcloud.com/community/article/622182

連續(xù)特征的離散化：在什么情況下將連續(xù)的特征離散化之后可以獲得更好的效果？ Q:CTR預(yù)估，發(fā)現(xiàn)CTR預(yù)估一般都是用LR，而且特征都是離散的。為什...

Matrix Factorization: A Simple Tutorial and Implementation in Python url...

當(dāng)在做數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析時(shí)娩鹉，數(shù)據(jù)是所有問題的基礎(chǔ)，并且會(huì)影響整個(gè)工程的流程。相比一些復(fù)雜的算法笤喳，如何靈活的處理好數(shù)據(jù)經(jīng)常會(huì)取到意想不到的效益。而...

參考：http://www.52caml.com/head_first_ml/ml-chapter9-factorization-family/#