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機(jī)器學(xué)習(xí)筆記（六）—— 梯度下降
梯度下降 批量梯度下降（Batch Gradient Descent，BGD） 批量梯度下降法是最原始的形式接奈，它是指在每一次迭代時(shí)使用所有樣本來(lái)...
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caffe（CPU版）安裝
????這是很早以前參考的筆記咐柜。????原鏈接：https://blog.csdn.net/u014106566/article/details...
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機(jī)器學(xué)習(xí)筆記（五）——激活函數(shù)激活函數(shù)區(qū)別和作用 本質(zhì)：????激活函數(shù)是來(lái)向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中引入非線性因素兼蜈，通過(guò)激活函數(shù)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就可以擬合各種曲線拙友。????在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中为狸，我們經(jīng)...
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機(jī)器學(xué)習(xí)筆記（四）——模型選擇模型選擇問(wèn)題 ????在機(jī)器學(xué)習(xí)中，通常需要評(píng)估若干候選模型的表現(xiàn)并從中選擇模型遗契。這一過(guò)程稱為模型選擇（model selection）辐棒。形式化...
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機(jī)器學(xué)習(xí)筆記（二）——過(guò)擬合過(guò)擬合問(wèn)題 欠擬合：根本原因是特征維度過(guò)少，模型過(guò)于簡(jiǎn)單牍蜂，導(dǎo)致擬合的函數(shù)無(wú)法滿足訓(xùn)練集漾根，誤差較大；解決方法：增加特征維度鲫竞，增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)辐怕；過(guò)擬合：...
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機(jī)器學(xué)習(xí)筆記（一）——交叉驗(yàn)證交叉驗(yàn)證問(wèn)題 什么是交叉驗(yàn)證 ????交叉驗(yàn)證是在機(jī)器學(xué)習(xí)建立模型和驗(yàn)證模型參數(shù)時(shí)常用的辦法。交叉驗(yàn)證从绘，顧名思義寄疏，就是重復(fù)的使用數(shù)據(jù)，把得到的樣...