從這篇開始，咱們陸續(xù)來介紹幾篇推薦系統(tǒng)中特征建模的文章。今天要介紹的是19年的一篇文章嗽冒，算是比較早的一篇在特征上進(jìn)行建模的論文议慰，對現(xiàn)在的一些建模方式具有一定的借鑒意義闸溃，一起來...
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推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)(一三五)-序列推薦中的特征粒度深度自注意力網(wǎng)絡(luò) -
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算法及其理論推導(dǎo)
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推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)(六十八)-建模多任務(wù)學(xué)習(xí)中任務(wù)相關(guān)性的模型MMoE本文介紹的論文題目是：《Modeling Task Relationships in Multi-task Learning with Multi-gate Mixture-...
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人工智能領(lǐng)域的百科全書剃氧，非常適合小白和新手入門 AI 領(lǐng)域敏储。<br>現(xiàn)在市面上大家看到的絕大部分 AI 資料都是追求嚴(yán)謹(jǐn)?shù)摹袄砉た铺鞎保@個世界不缺少嚴(yán)謹(jǐn)真確晦澀難懂的 AI 資料朋鞍，但是很缺容易理解的內(nèi)容已添。<br>我們希望拋開復(fù)雜的公式，復(fù)雜的邏輯滥酥，復(fù)雜的專用名詞更舞。做一套文科生也能看懂的 AI 知識庫。
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