節(jié)儉務(wù)實(shí)

先分詞 分詞后的文本 使用SRILM生成arpa格式的語言模型 將語言模型轉(zhuǎn)化為G.fst 使用fstdraw繪制pdf 上面文本的完整轉(zhuǎn)化過程 arpa格式： 文本格式的G...

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運(yùn)行虛擬環(huán)境： 配置文件 config.yml language：'zh'代表中文，'en'代表英文policies：nlu和core模型訓(xùn)練的參數(shù)pipline ：定義了從...

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2020年10月7號(hào)更鲁，Rasa發(fā)布了Rasa Open Source 2.0。 這個(gè)版本標(biāo)志著Rasa Open Source開發(fā)的一個(gè)里程碑奇钞，該版本包含了許多增強(qiáng)功能澡为，這些...

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tf.nn.conv2d 在TensorFlow中使用tf.nn.conv2d實(shí)現(xiàn)卷積操作媒至，其格式如下： input: 指需要做卷積的輸入圖像（tensor），具有[batc...

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之前的文章中談到了機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目中谷徙，要想使得使得機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)一步提升拒啰，我們必須使用到模型融合的技巧，今天我們就來談?wù)勀Ｐ腿诤现斜容^常見的一種方法——stacking完慧。翻譯成中...

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更好的閱讀體驗(yàn)請(qǐng)?zhí)D(zhuǎn)至樣本不均衡之難易不均衡[https://xv44586.github.io/2020/10/14/focal-loss/] 上篇看樣本下菜的FastBE...

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利用深度學(xué)習(xí)做多分類在工業(yè)或是在科研環(huán)境中都是常見的任務(wù)。在科研環(huán)境下兄纺，無論是NLP大溜、CV或是TTS系列任務(wù)，數(shù)據(jù)都是豐富且干凈的估脆。而在現(xiàn)實(shí)的工業(yè)環(huán)境中钦奋，數(shù)據(jù)問題常常成為困擾...