大佬整袁，我想問一下最后一張圖Version History這個地方汉买，假設(shè)我有多個版本宾茂，怎么刪除其中一個版本
Kaggle平臺實用tips之前一直在Googel Colab平臺上薅羊毛(使用免費GPU)，但是很快就遇到了GPU使用達到上限的問題泄隔，如下圖： 因此又來到Kaggle平臺來薅羊毛，作為Kaggle小白...
發(fā)簡信
IP屬地：河南
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一個互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品人的成長筆記
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大佬有源數(shù)據(jù)嗎
案例-基于KMeans的航空公司客戶價值分析
一.背景與挖掘目標 數(shù)據(jù)源 基于一份航空公司的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)包含信息有客戶基本信息扮授、乘機信息芳室、以及積分信息等詳細數(shù)據(jù)，大約6萬多條數(shù)據(jù)刹勃，依據(jù)末次飛行時間LAST_FLIGHT_D...
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數(shù)據(jù)分析：商業(yè)分析方法進階(一)一堪侯、知識點 分析方法 1、群組分析方法 如何分析用戶留存（流失）荔仁？ 2伍宦、RFM分析方法 如何對用戶按價值分類？ 3乏梁、漏斗分析方法 如何分析轉(zhuǎn)化效果次洼？ 4、杜邦分析方法 如何對...
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數(shù)據(jù)分析常見業(yè)務(wù)指標以下資源來源于B站秦路老師《七周成為數(shù)據(jù)分析師》[https://search.bilibili.com/all?keyword=%E4%B8%83%E5%91%A8%E6%...
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數(shù)據(jù)分析：商業(yè)分析方法進階(四)
業(yè)務(wù)建議 首先遇骑，通過AIPL營銷模型（漏斗分析方法）卖毁，對用戶現(xiàn)狀有整體的認識，并分析落萎、總結(jié)出三個分析目標『ダ玻現(xiàn)對分析結(jié)論結(jié)合業(yè)務(wù)場景總結(jié)經(jīng)驗及提出建議。 1）【A→I】【人貨場...
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數(shù)據(jù)分析：商業(yè)分析方法進階(二)一模暗、分析思路 二禁悠、明確問題 1、整體認識：描述統(tǒng)計分析 對業(yè)務(wù)有個整體的認識兑宇，選擇非重復(fù)用戶數(shù)碍侦、商品數(shù)和品類 2、AIPL漏斗分析 對會員的行為進行觀察，因為分析的是淘寶行為...
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數(shù)據(jù)分析：商業(yè)分析方法進階(三)三瓷产、分析原因 根據(jù)“明確問題” 得出的分析目標站玄，指定細分的分析策略： 【P0: A→I 】部分是轉(zhuǎn)化率低的問題，在零售行業(yè)中濒旦，【人貨場】分析是最常用且有效的分析方法株旷，故此案例...
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苦學僧<br><br>文章記錄自己的學習過程晾剖，如果涉及到版權(quán)問題請告知。
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《如何用數(shù)據(jù)解決實際問題》（柏木吉基 著）筆記知識點總結(jié) 第1章 解決問題梯嗽，你需要“流程” 目的：針對“原因是什么齿尽，需要采取哪些行動”等問題得出結(jié)論 問題：思考“怎樣才是最理想的狀態(tài)”，現(xiàn)狀與理想狀態(tài)之間的差距就是問題 ...
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機器學習中的特征工程（三）---- 序數(shù)和類別特征處理方法簡介 本文主要說明特征工程中關(guān)于序數(shù)特征和類別特征的常用處理方法灯节。主要包含LabelEncoder循头、One-Hot編碼、DummyCoding炎疆、FeatureHasher以及...
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[Python數(shù)據(jù)分析案例]找出明星產(chǎn)品及產(chǎn)品發(fā)力點卡骂、利用拆解分析如何提升轉(zhuǎn)化率一、案例背景 現(xiàn)在形入，喵喵集團的銷售負責人也提出了需求全跨。喵喵集團目前主打三個爆款商品，分別為“貓爪奶茶”唯笙、“喵喵果汁”以及“貓貓餅干”螟蒸，雖然市場上消費者對這三款商品的評價都不錯...
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這或許是最全面的競品分析資料！
目錄 1. 競品分析目的 2. 競品分析定義 3. 競品選取標準 4. 競品獲取渠道 5. 競品獲取內(nèi)容 6. 競品分析報告 7. 競品分析方法 8. 競品分析維度 1競品分...
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復(fù)旦大學<br>計算機碩士
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哥 數(shù)據(jù)可以發(fā)出來嗎
python數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)：APP store評分數(shù)據(jù)案例
案例背景: 如今各種APP層出不窮,想在應(yīng)用商店崛起十分困難。對app下載和評分數(shù)據(jù)的分析成為幫助app開發(fā)者獲取和留存用戶的重要工具苞慢∷性可以為開發(fā)人員和產(chǎn)品經(jīng)理提供可操作的見...
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記錄數(shù)分學習知識绍赛！
