發(fā)簡(jiǎn)信
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存檔 利用wiki訓(xùn)練中文詞向量教程
https://blog.csdn.net/weixin_40400177/article/details/79366065
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快速匹配多個(gè)字符串 AC自動(dòng)機(jī)的使用方法
http://pyahocorasick.readthedocs.io/en/latest/
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tfidf sklearn工具
https://blog.csdn.net/Ding_xiaofei/article/details/80141983
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判斷字符是否是中文 代碼存檔
單個(gè)字符的判斷
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python 字符采坑 字符編碼的詳細(xì)資料
https://zhuanlan.zhihu.com/p/20179963
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tensorflow常用函數(shù)使用存檔1. tf.nn.l2_loss l2正則化论泛， 如果正則的對(duì)象是矩陣，也相當(dāng)于把矩陣展開(kāi)做正則蛹屿，并不是數(shù)學(xué)書(shū)矩陣的L2范數(shù)的計(jì)算另外此函數(shù) 是 ...
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tensorflow中embedding_lookup()用法
第一個(gè)參數(shù) w 是所有詞匯的詞向量屁奏， 例如，詞匯表有8000個(gè)詞 w的維度就是(8000, 300) 其中300是詞向量的維度第二個(gè)參數(shù)是一...
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tensorflow中從embedding文件抽取小詞向量的方法
記錄工具代碼错负，功能是這樣的根據(jù)小的文檔集 從大的 embedding文件中構(gòu)建小詞向量集 思路大概是 首先用VocabularyProcess...