發(fā)簡信
IP屬地：上海
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隨機(jī)森林進(jìn)行特征重要性度量的詳細(xì)說明
特征選擇方法中，有一種方法是利用隨機(jī)森林信峻，進(jìn)行特征的重要性度量，選擇重要性較高的特征。下面對如何計算重要性進(jìn)行說明渔扎。 1 特征重要性?度量 計算某個特征X的重要性時，具體步驟...
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Spark DataFrame 開發(fā)指南DataFrame 是 Spark 在 RDD 之后新推出的一個數(shù)據(jù)集信轿，從屬于 Spark SQL 模塊晃痴，適用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。對于我們這些用慣了數(shù)據(jù)庫表和散列/字典結(jié)構(gòu)的人來說...
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理解 LSTM 網(wǎng)絡(luò)作者： Christopher Olah （OpenAI）譯者：朱小虎 Xiaohu (Neil) Zhu（CSAGI / University AI）原文鏈接：https:...
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朱小虎 Neil Zhu，University AI / CSAGI 創(chuàng)始人
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愛生活，愛編程
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研究方向 Computer Vision<br><a href="https://github.com/FDU-VTS/CVCode" rel="nofollow" target="_blank">https://github.com/FDU-VTS/CVCode</a><br><br>
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對邏輯斯蒂回歸的一些細(xì)節(jié)剖析
原文：http://blog.csdn.net/xmu_jupiter/article/details/46755679 首先聲明：本博客的寫作思路是對機(jī)器學(xué)習(xí)的一些基本算法...
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特征離散化方法及LR邏輯回歸
自學(xué)搜集,原文請看:http://blog.csdn.net/hero_fantao/article/details/34533533,http://blog.csdn.ne...
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GBDT入門教程之原理酬凳、所解決的問題、應(yīng)用場景講解
來源:GBDT入門教程之原理遭庶、所解決的問題宁仔、應(yīng)用場景講解2017-04-23 機(jī)器學(xué)習(xí)算法與Python學(xué)習(xí)GBDT (Gradient Boosting Decision ...
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【轉(zhuǎn)】隨機(jī)森林（Random Forest）作者：Poll的筆記博客：http://www.cnblogs.com/maybe2030/p/4585705.html 1、什么是隨機(jī)森林 作為新興起的峦睡、高度靈活的一種機(jī)器...
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從零開始學(xué)習(xí)Spark（一）環(huán)境配置龙屉，實現(xiàn)WordCount
環(huán)境配置呐粘，Spark實現(xiàn)WordCount 本人準(zhǔn)備參加騰訊實習(xí)，有關(guān)大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)转捕。由于本人對大數(shù)據(jù)一無所知作岖，因此準(zhǔn)備由Spark作為切入口開始自學(xué)，一步步完成機(jī)器學(xué)習(xí)各...
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[轉(zhuǎn)]史上最全的機(jī)器學(xué)習(xí)資料
摘要：機(jī)器學(xué)習(xí)牽涉的編程語言十分之廣五芝，包括了MATLAB痘儡、Python、Clojure与柑、Ruby等等谤辜。為了讓開發(fā)者更加廣泛、深入地了解機(jī)器學(xué)習(xí)价捧，云棲社區(qū)組織翻譯了GitHub...
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Apache Spark 2.2.0 中文文檔 - 概述 | ApacheCN
Spark 概述 Apache Spark 是一個快速的, 多用途的集群計算系統(tǒng)丑念。 它提供了 Java, Scala, Python 和 R 的高級 API，以及一個支持通用...
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[譯]Spark 2.1.0官方文檔翻譯
注：1. 本文鏈接中结蟋，包含[]的為已翻譯的文檔鏈接脯倚，不包含的為官方文檔鏈接。2. 涉及到編程語言的部分嵌屎，以翻譯Scala的部分為主 Spark概述 Apache Spark是...
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圖靈——2015技術(shù)類新書TOP202015年出版的最受大家歡迎的技術(shù)類新書推正。本文選自“圖靈教育”微信。點(diǎn)擊圖書書名試讀宝惰。 1植榕、iOS開發(fā)指南 作者：關(guān)東升 ☆ 暢銷書全新升級，用Swift和Objective...
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spark sql 與hive打通
Why Hive管理的數(shù)據(jù)本身就帶有表結(jié)構(gòu)尼夺，比如數(shù)據(jù)類型尊残，字段名在spark機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)處理過程中炒瘸，直接讀取文件的方式需要從文件轉(zhuǎn)換到dataframe，這個時候最麻煩的就是...
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我的學(xué)習(xí)書單
數(shù)據(jù)可視化 《數(shù)據(jù)可視化之美》在《數(shù)據(jù)可視化之美》中寝衫，20多位可視化專家包括藝術(shù)家顷扩、設(shè)計師、評論家慰毅、科學(xué)家隘截、分析師、統(tǒng)計學(xué)家等汹胃，展示了他們?nèi)绾卧诟髯缘膶W(xué)科領(lǐng)域內(nèi)開展項目婶芭。他們...
