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    Multi-task Learning(Review)多任務(wù)學(xué)習(xí)概述

    背景:只專注于單個(gè)模型可能會(huì)忽略一些相關(guān)任務(wù)中可能提升目標(biāo)任務(wù)的潛在信息,通過進(jìn)行一定程度的共享不同任務(wù)之間的參數(shù),可能會(huì)使原任務(wù)泛化更好砾层。廣義的講,只要loss有多個(gè)就算M...

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