代入
在學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),我們經(jīng)常會(huì)聽到正向傳播和反向傳播。那么這兩個(gè)名詞代表什么呢?其實(shí)很簡(jiǎn)單,如下圖映凳。 假設(shè)代價(jià)方程J=3(a+bc),我們?cè)O(shè)u=bc,...
loss function衡量單一樣本的精度暇咆。cost function衡量對(duì)樣本集m的總體精度。那么如何找到這樣一組m和b呢?我們需要用梯度下...
我們已經(jīng)學(xué)會(huì)了代價(jià)方程爸业,其中我們知道要使得代價(jià)方程最小其骄,我們需要嘗試出一組w和b,使其達(dá)到最小扯旷。這篇文章就要介紹如何用梯度下降法來找到w和b拯爽。 ...
在用數(shù)據(jù)集訓(xùn)練一個(gè)模型時(shí),我們用上標(biāo)i來表示樣本的序號(hào)钧忽。 在學(xué)習(xí)代價(jià)方程之前毯炮,我們先了解一下?lián)p失函數(shù),或叫誤差函數(shù)耸黑。L(yhat桃煎,y)=1/2*...
邏輯回歸是一種能得到y(tǒng)的算法。我們需要知道什么是yhat大刊。當(dāng)我們已經(jīng)訓(xùn)練好一個(gè)邏輯回歸模型为迈,我們輸入一個(gè)x,就可以用yhat得知y是1的概率是多...
當(dāng)我們使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來訓(xùn)練一個(gè)樣本m缺菌,我們一般不用for循環(huán)葫辐。在下文,我們將會(huì)解釋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何訓(xùn)練一個(gè)樣本集伴郁。今天主要講的是正向傳播和反向傳播另患,用...
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以說是最強(qiáng)大的監(jiān)督式學(xué)習(xí)方法。 目前有很多領(lǐng)域?qū)⒈O(jiān)督式學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合應(yīng)用蛾绎。除了我們之前看的預(yù)測(cè)房?jī)r(jià)的例子(標(biāo)準(zhǔn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))比如圖像...
1. balance balance是指網(wǎng)頁(yè)上的光學(xué)重量的分布情況昆箕。所謂光學(xué)重量是指有些object在肉眼看起來輕,有些看起來重租冠。 一般來說鹏倘,大...