物體檢測的挑戰(zhàn):可變性—物體的形狀、大小、姿勢、外表角度、分辨率、背景 模型需要足夠健壯 · 提出一種新的損失函數,讓模型輸出目標區(qū)域彼水,木一個目...
以往的:· 沒有考慮上下文· 重疊部分由重復計算· 多階段預處理和前向傳播導致難以調優(yōu) 端到端整張圖片作為輸入,直接輸出圖片中人群數量 解決問題...
本文使用CNN來進行人群密度估計极舔,主要有兩個改進地方:layered boosting and selective sampling Boost...
上下文金字塔· 在密度預測過程中加入 局部信息+全局信息· 第一次將焦點放在 生成高質量密度圖凤覆,使用了PSNR/SSIM來評估· 使用了對抗損失...
一般的人群計數 基于目標檢測的方法: 這類方法就是通過對圖像上每個行人或這人頭進行定位與識別,再根絕結果統計人數拆魏。優(yōu)點在于可以做到準確的行人或者...
主要思想:移動坐標軸盯桦,將n維特征映射到k維上(k<n),這k維是全新的正交特征渤刃。這k維特征稱為主元俺附,是又一次構造出來的k維特征。而不是簡單地從n...
bug:在訓練crnn模型之后溪掀,讀取模型出現模型參數與要求不符合的情況。e.g. 要求參數名為xx步鉴, 結果為module.xx原因: 在使用上述...
添加清華鏡像源conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/a...
系統 資源 磁盤和分區(qū) 網絡 進程 用戶 服務 程序 查看CPU信息(型號) # cat /proc/cpuinfo | grep name |...