歡迎關(guān)注萎战,SAS茶談则北! 之前文章Pinnacle 21簡介[http://www.reibang.com/p/a7c08aecd5d0]簡單捋了下Pinnacle 21公司...
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今天試了一下用Pinnacle21驗證SDTM數(shù)據(jù)集虐秋,發(fā)現(xiàn)很簡單川背,只要幾分鐘就好了思喊。 101:SAS生成XPT格式文件[http://mp.weixin.qq.com/s?_...
PROC UNIVARIATE除了可以像proc means計算常見的median,mean,min,max等暮顺,還可以用來進行正態(tài)性的判斷隆箩,還能實現(xiàn)Wilcoxon只损∫蛔耍總之可以...
畫圖今天也起個頭,proc report那些有時間會繼續(xù)更進跃惫。 GTL全稱是GraphicTemplateLanguage,屬于ODSGraphics System的重要組成...
前面的系列文章介紹了Figure分組的兩種處理方式叮叹、圖標的輸出以及圖標的屬性設(shè)置,但未涉及圖標的輸出內(nèi)容爆存。這篇文章梳理一下如何設(shè)置圖標的輸出內(nèi)容蛉顽。 參照文章關(guān)于SAS GTL...
在臨床試驗SAS編程中,會遇到輸出不同試驗組的觀測指標的各類圖形先较,我分享一下在這個過程中處理分組(Group)問題的一些想法携冤。 關(guān)于圖形輸出的分組處理,通常有兩種處理方法: ...
輸出一張頻數(shù)匯總表闲勺,遇到一個問題曾棕。TFLShell中,頻數(shù)百分比保留一位小數(shù)菜循,我直接用5.1的格式將百分比put出來 (put(percent, 5.1))翘地。這樣做,本來沒什...
前面文章秩和檢驗 (1)[http://www.reibang.com/p/19c0a49871e1]昧穿,籠統(tǒng)地介紹了秩和檢驗相關(guān)信息,現(xiàn)在介紹秩和檢驗的完整流程橙喘。 Rank...
歡迎關(guān)注,SAS茶談厅瞎! 在臨床試驗中饰潜,樣本率作為試驗有效性終點的情形,并不少見和簸。在這種情況下囊拜,除了需要計算樣本率之外,一般還需要計算率對應(yīng)的95%可信區(qū)間比搭。 這篇文章介紹冠跷,如...
在SAS GTL出圖中蜜托,我們通常會根據(jù)數(shù)據(jù)的實際范圍來進行坐標軸刻度設(shè)置,如果不設(shè)置霉赡,坐標軸默認顯示可能不會太美觀橄务。關(guān)于坐標軸刻度的設(shè)置,主要有兩塊:1)是刻度的顯示范圍穴亏;2...
最近遇到了這樣一個問題:有一個變量內(nèi)容大概是這樣的 “4蜂挪,2,6嗓化,4棠涮,1,7刺覆,5” 严肪。里面是數(shù)字,然后用分隔符分開谦屑。需求是要讓變量里得數(shù)字按順序排列驳糯。最開始我在想有沒有什么函...
一、程序代碼 以下是用ods 生成excel的例子氢橙,先上代碼酝枢。 ods excel file="path\cc.xlsx" style=pearl options(sheet...
在創(chuàng)建分析數(shù)據(jù)集的時候,可能需要對缺失數(shù)據(jù)進行填補悍手,LOCF(last observation carried forward)法是最常用的一種方法帘睦。 就如文字描述喉磁,簡單點理...
最近Reveiw他人代碼的過程中,遇到了Quote函數(shù)的應(yīng)用官脓,我眼前一亮。這個函數(shù)我從未使用過涝焙,它的延伸應(yīng)用確實可以提高編程的效率卑笨。 Quote函數(shù)的的功能非常簡單,向字符值...
歡迎關(guān)注赤兴,SAS茶談! 率為定性資料常用的描述性統(tǒng)計指標隧哮,之前介紹過如何生成樣本率的可信區(qū)間[http://www.reibang.com/p/5c167593ffbe]桶良,...
最近手頭有一個回顧性研究的項目,需要從已完成的項目中抽取部分受試者數(shù)據(jù)進行新的其他分析沮翔。統(tǒng)計師將隨機抽取的受試者ID通過EXCEL文件發(fā)給我們陨帆,我們需要將EXCEL中的受試者...
如果在工作中采蚀,需要將保存在EXCEL的數(shù)據(jù)集內(nèi)容導(dǎo)入到SAS疲牵,并進行變量的屬性處理,一般會涉及Import過程步榆鼠。這過程可能會遇到一些導(dǎo)入問題纲爸,以下是我梳理的相關(guān)內(nèi)容。 1....
假設(shè)WORK邏輯庫中有10個數(shù)據(jù)集妆够,其中8個數(shù)據(jù)集存在的變量var1识啦、var2,但不知曉具體是哪8個數(shù)據(jù)集∩衩茫現(xiàn)在要將這兩個變量從這8個數(shù)據(jù)集中刪除颓哮,如何實現(xiàn)這個效果呢? 首先...
RFPENDTC是SDTM人口學domain中的一個變量鸵荠。表示這名受試者參與試驗的結(jié)束日期/時間题翻,也就是該受試者最后一次接觸記錄的時間。因為涉及到非常多個時間變量的比較腰鬼,而這...