發(fā)簡(jiǎn)信
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OMP: Error #15: Initializing libiomp5.dylib, but found libiomp5.dylib already initialized.
最近在用keras，目前使用的是mac向叉。使用的時(shí)候出現(xiàn)了這個(gè)問題柿顶。 直接點(diǎn) 解決方案： import os os.environ['KMP_DU...
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《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》 python實(shí)現(xiàn) chapter6 邏輯斯蒂回歸與最大熵模型 2最大熵模型學(xué)習(xí) 書上例題：6.2 分別以,表示于是最大熵模型學(xué)習(xí)的最優(yōu)化問題是： 引進(jìn)拉格朗日乘子,定義拉格朗日函數(shù)（公式打的太累了）
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相機(jī)調(diào)焦之校準(zhǔn)版-棋盤格生成
今天在實(shí)驗(yàn)室搭建試驗(yàn)臺(tái)独旷，由于實(shí)驗(yàn)室的相機(jī)需要調(diào)焦埃脏。生成棋盤格碰見師弟們不會(huì)，我也就順便把程序?qū)憘€(gè)博客上傳
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《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》 python實(shí)現(xiàn) chapter6 邏輯斯蒂回歸與最大熵模型
邏輯斯蒂回歸模型 邏輯斯蒂分布：設(shè)是連續(xù)隨機(jī)變量默勾，服從邏輯斯蒂分布是指具有下列分布函數(shù)和分布密度： 公式中袍镀，為位置參數(shù)，為形狀參數(shù)分布函數(shù)屬于邏...
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《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》python實(shí)現(xiàn) chapter5 決策樹——cartCART 算法由一下兩步組成：(1) 決策樹生成：基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)集生成決策樹辆琅，生成的決策樹要盡量大(2) 決策樹剪枝：用驗(yàn)證數(shù)據(jù)集對(duì)已生成的樹進(jìn)行...
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《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》python實(shí)現(xiàn) chapter5 決策樹1看書的時(shí)候很憂傷漱办，作為一個(gè)專門關(guān)注回歸問題的時(shí)候，書上說主要關(guān)注的是分類問題婉烟。 決策樹： 分類決策樹模型是一種描述對(duì)實(shí)例進(jìn)行分類的樹形結(jié)構(gòu)娩井。決策...
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《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》python實(shí)現(xiàn) chapter4 樸素貝葉斯樸素貝葉斯法實(shí)際上學(xué)習(xí)到生成數(shù)據(jù)的機(jī)制，所以屬于生成模型似袁。條件獨(dú)立假設(shè)等于說是用于分類的特征在類確定的條件下都是條件獨(dú)立的洞辣。這一假設(shè)使樸素貝葉斯...
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《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》 python實(shí)現(xiàn) chapter3 k近鄰算法我是一個(gè)很喜歡講故事的，我由于自己一直不好好學(xué)這方面昙衅，所以一直在入門階段扬霜。而真正的開始入門是從k近鄰開始的，入門的方法是看視頻學(xué)習(xí)绒尊。在這里感謝深...
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《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》python實(shí)現(xiàn) Chapter2 感知機(jī) 2今天開始使用Markdown格式書寫簡(jiǎn)書畜挥，自己太蠢了沒發(fā)現(xiàn)可以改以后可以寫一篇關(guān)于markdown書寫的博客 感知機(jī)學(xué)習(xí)算法的對(duì)偶形式介紹對(duì)偶形...