發(fā)簡信
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mindsdb 源碼解析
應(yīng)用對接的方式包含： mysql mongodb http 三種方式都可以實現(xiàn)對于預(yù)測器的透出旱捧；當(dāng)然我們常見的都是http或者mysql的方式忆某；...
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代理模式代理模式學(xué)習(xí) 目的 提供一個代理者進(jìn)入其他對象延柠，并且能夠控制它 例如嗤栓，購買火車票不一定要去火車站買佑刷，可以通過 12306 網(wǎng)站或者去火車票代售點...
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Nessie 像git一樣管理你的數(shù)據(jù)
Nessie可以管理像git 分支，合并數(shù)據(jù)源等一些特性钝计； 受git的版本管理啟發(fā) 跨表事務(wù)和可見性 支持hive,spark,AWS Athe...
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再學(xué) HashMap的紅黑樹
1: 手寫二分查找樹 2: 紅黑樹的基本定義 五大特性 每個節(jié)點要么是紅色的恋博，要么是黑色的 根節(jié)點是黑色的 每個葉子結(jié)點是NIL節(jié)點，且顏色為...
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風(fēng)控模型的實踐思考風(fēng)控架構(gòu) 需要解決用戶是否是黑名單私恬，是否是高質(zhì)量用戶债沮，是否行為觸發(fā)風(fēng)控的角度；必須將實時模型和離線模型整合本鸣，這樣才能做好一個模型 實時模型 離線...
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使用flink 中遇到的問題總結(jié)
問題一：如何保證數(shù)據(jù)按照事件時間準(zhǔn)確的落到同一個分區(qū)疫衩； 使用watermark自定義分桶規(guī)則，參考鏈接：flink 落 hdfs 數(shù)據(jù)按照事件事...
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clickhouse 物化視圖的踩坑記錄
由于線上查詢大于1s,需要對于該次查詢進(jìn)行優(yōu)化荣德；為了加快查詢的效率隧土，我們在基礎(chǔ)表上建立了一個物化視圖 為了安全性的原因，去掉了一些細(xì)節(jié)命爬；大概的意...
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kafka 源碼閱讀-LogSegment（一）主要是在極客時間中的學(xué)習(xí)筆記摘入 kakfa源碼閱讀 第一部分 日志 日志組織架構(gòu) kafka日志對象有多個日志端對象組成，包括消息日志文件（....
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clickhouse 常見使用方法
clickhouse在用戶畫像中的使用 將用戶標(biāo)簽放在clickhouse中辐脖，并且用bitmap形式饲宛，可以減少用戶空間，同時能夠加快用戶查詢標(biāo)簽...