發(fā)簡信
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第6章 支持向量機支持向量機是一類按監(jiān)督學習方式對數(shù)據(jù)進行二元分類的廣義線性分類器箱吕，它的目的是尋找一個超平面來對樣本進行分割，分割的原則是間隔最大化馁蒂，最終轉化為一...
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第5章 神經(jīng)網(wǎng)絡神經(jīng)網(wǎng)絡的學習過程就是根據(jù)訓練數(shù)據(jù)來調(diào)整神經(jīng)元之間的連接權重以及每個功能神經(jīng)元的閾值衡查。 5.1 神經(jīng)元模型 神經(jīng)網(wǎng)絡定義：神經(jīng)網(wǎng)絡是由具有適應性...
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第4章 決策樹4.1 基本流程 決策樹是一類常見的機器學習方法瘩欺，是基于樹結構來進行決策的，進行決策時拌牲，通常會進行一系列的判斷或"子決策"俱饿，決策過程中提出的每個...
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第2章 模型評估和選擇
2.1 經(jīng)驗誤差和過擬合 錯誤率：分類錯誤的樣本數(shù)n占樣本總數(shù)m的比例。錯誤率E=n/m 精度： 1-n/m稱為"精度",即"精度=1-錯誤率"...
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第1章 緒論
1.1引言 機器學習概念：致力于研究如何通過計算的手段塌忽，利用經(jīng)驗來改善系統(tǒng)自身的性能拍埠。 （Mitchell,1997）假設用...