發(fā)簡信
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面試官問：平時碰到系統(tǒng)CPU飆高和頻繁GC啦桌，你會怎么排查？
處理過線上問題的同學(xué)基本上都會遇到系統(tǒng)突然運行緩慢及皂，CPU 100%甫男，以及Full GC次數(shù)過多的問題。當(dāng)然验烧，這些問題的最終導(dǎo)致的直觀現(xiàn)象就是系統(tǒng)運行緩慢板驳，并且有大量的報警。...
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使用Python語言慨蓝，及其在因特網(wǎng)信息數(shù)據(jù)獲取（爬蟲）和數(shù)據(jù)挖掘端幼、機(jī)器學(xué)習(xí)上的應(yīng)用礼烈。也包含python的基本使用。
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如果你認(rèn)為自己很努力了 你還可以更努力一點 挺過去，人生就會豁然開朗
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@pengtoxen reduce階段會再次排序
三種方法實現(xiàn)Hadoop(MapReduce)全局排序(1)
我們可能會有些需求要求MapReduce的輸出全局有序节槐，這里說的有序是指Key全局有序鲫寄。但是我們知道，MapReduce默認(rèn)只是保證同一個分區(qū)內(nèi)的Key是有序的疯淫，但是不保證全...
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@pengtoxen 用自定義分區(qū)器呀，你說的這是沒用的情況戳玫，無法保證全局有序熙掺，所以才寫這篇文章來教你全局排序呀??
三種方法實現(xiàn)Hadoop(MapReduce)全局排序(1)
我們可能會有些需求要求MapReduce的輸出全局有序，這里說的有序是指Key全局有序咕宿。但是我們知道币绩，MapReduce默認(rèn)只是保證同一個分區(qū)內(nèi)的Key是有序的，但是不保證全...
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hive的高階函數(shù)問題： 1府阀，如果讓你計算5月21號這個日期前3天到后面3天的數(shù)據(jù)和缆镣？（不只是5月21號這一天，所有天的前3天加上后3天的和） 2试浙，對于組內(nèi)排序的順序問題董瞻？（值相等的時候，排序...
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一個“技術(shù)賦能業(yè)務(wù)，技術(shù)引領(lǐng)業(yè)務(wù)”的踐行者。
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分布式日志收集框架Flume面對以上的問題，我們?nèi)绾螌⑦@些日志移動到hdfs集群上尼侠碧？诽凌？？退子？ 第一種方案：使用shell腳本cp 文件，然后通過hdfs fs -put 源文件 hdfs目錄。 此方案可...
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聽說愛好學(xué)習(xí)的都關(guān)注了作者<br>猛戳主頁↓↓：<a href="http://www.reibang.com/p/964370d9374e" target="_blank">http://www.reibang.com/p/964370d9374e</a><br>作者Github：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fyizhiwazi%2Fspringboot-socks" target="_blank">https://github.com/yizhiwazi/springboot-socks</a><br>
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IntelliJ IDEA 使用教程(2019圖文版) -- 從入門到上癮前言：IntelliJ IDEA 如果說IntelliJ IDEA是一款現(xiàn)代化智能開發(fā)工具的話僧免，Eclipse則稱得上是石器時代的東西了刑赶。其實筆者也是一枚從Eclipse轉(zhuǎn)I...
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玩轉(zhuǎn)Flume+Kafka原來也就那點事兒好久沒有寫分享了蟀苛，繼前一個系列進(jìn)行了Kafka源碼分享之后，接下來進(jìn)行Flume源碼分析系列逮诲，望大家繼續(xù)關(guān)注帜平，今天先進(jìn)行開篇文章Flume+kafka的環(huán)境配置與使用幽告。 一、...
