發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：廣東
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用GAN處理Image Captioning上周一開(kāi)始閱讀了香港中文大學(xué)Bo Dai等人在ICCV 2017的文章副瀑，Towards Diverse and NaturalImage Des...
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A Reinforcement Learning Framework for Natural Question Generation using Bi-discriminators論文閱讀這個(gè)工作著眼于Visual Question Generation (VQG)這個(gè)多模態(tài)問(wèn)題，同樣使用當(dāng)下熱門的GAN來(lái)處理曹体，它最大的創(chuàng)新之處在...
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WGAN的來(lái)龍去脈漸漸體會(huì)到GAN訓(xùn)練難確實(shí)是一個(gè)讓人頭疼的問(wèn)題俗扇，一個(gè)多月前我曾粗略地了解了一下WGAN，知道這是一個(gè)著眼于提高GAN訓(xùn)練穩(wěn)定性的成果箕别，但后來(lái)發(fā)現(xiàn)...
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DeLiGAN解讀上周讀了CVPR 2017一篇名為DeLiGAN : GenerativeAdversarial Networks for Diverse an...
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CAAE解讀CAAE即Conditional Adversarial Autoencoder铜幽，這個(gè)概念最早來(lái)自論文Age Progression/Regre...
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DP-GAN解讀
DP-GAN指的是Diversity-Promoting GAN（而不是另外一篇論文里提出的DifferentiallyPrivateGAN ）...
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關(guān)于Policy Gradient的理解
雖然前段時(shí)間稍微了解過(guò)Policy Gradient，但后來(lái)發(fā)現(xiàn)自己對(duì)其原理的理解還有諸多模糊之處串稀，于是希望重新梳理一番除抛。Policy Grad...
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SeqGAN解讀
SeqGAN的概念來(lái)自AAAI 2017的SeqGAN: Sequence Generative Adversarial Nets with P...
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InfoGAN解讀
InfoGAN的概念最早來(lái)自論文InfoGAN: Interpretable Representation Learning by Inform...
個(gè)人介紹
時(shí)間并不會(huì)真的幫你解決什么問(wèn)題，它只是把你原來(lái)怎么也想不通的問(wèn)題母截，變得不再重要了到忽。