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  • A/B Test（一）

    AB測試介紹 什么是AB測試芋簿？ A/B Test 是一個用于在線測試的常規(guī)方法峡懈，用于測試新產(chǎn)品或新功能。 如何操作 我們需要設(shè)置兩組用戶与斤，一組設(shè)置為對照組肪康，采用已有的產(chǎn)品或功...

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    數(shù)據(jù)分析師(運營/增長)面試必備資料集合

    01 什么是用戶行為 目的：分析用戶購買行為用戶行為由最簡單的五個元素構(gòu)成：時間磷支、地點、人物食寡、交互雾狈、交互的內(nèi)容。 量化指標(biāo)：將分析框架中的問題形成可量化的指標(biāo)進(jìn)行衡量和評價如...

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    《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析·第2版》第5章 pandas入門

    第1章 準(zhǔn)備工作第2章 Python語法基礎(chǔ)锭弊，IPython和Jupyter第3章 Python的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)堪澎、函數(shù)和文件第4章 NumPy基礎(chǔ)：數(shù)組和矢量計算第5章 panda...

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    深入談?wù)剋ord2vec

    原始的NNLM在訓(xùn)練詞向量時非常耗時擂错，尤其是大規(guī)模語料上，作者在論文后也提出了可能的優(yōu)化方案樱蛤，所以word2vec的關(guān)注點就是如果更加有效的在大規(guī)模語料上訓(xùn)練詞向量钮呀。每個訓(xùn)練...

  • 詞向量小結(jié)

    更好的閱讀體驗請?zhí)D(zhuǎn)至詞向量小結(jié)[https://xv44586.github.io/2019/10/22/w2v-summary/] 本文主要討論Glove和word2ve...

  • 清晰易懂啊剑鞍，馬了練手開始??

    yolov4環(huán)境搭建與訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集

    yolov4出來后，簡單做下測試爽醋，看到結(jié)果還是相當(dāng)給力的蚁署。 注意看中間有個被遮擋的馬，在yolov3中是檢測不到的蚂四，yolov4中檢測出來了光戈，精度確實提升了。 那再來測試一下...

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    yolov4環(huán)境搭建與訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)集

    yolov4出來后遂赠，簡單做下測試久妆，看到結(jié)果還是相當(dāng)給力的。 注意看中間有個被遮擋的馬跷睦，在yolov3中是檢測不到的筷弦，yolov4中檢測出來了，精度確實提升了抑诸。 那再來測試一下...

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    XGBoost原理

    更好的閱讀體驗請?zhí)D(zhuǎn)至XGBoost原理[https://xv44586.github.io/2019/10/14/xgb/] 一.緒論在實際應(yīng)用的機(jī)器學(xué)習(xí)方法里烂琴，Gradi...

  • 嗯，雖然很多地方都看不太懂蜕乡，但是不影響點贊??

    分詞算法綜述

    更好的閱讀體驗請?zhí)D(zhuǎn)至分詞算法綜述[https://xv44586.github.io/2019/10/22/cutwords/] NLP的底層任務(wù)由易到難大致可以分為詞法分...

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    分詞算法綜述

    更好的閱讀體驗請?zhí)D(zhuǎn)至分詞算法綜述[https://xv44586.github.io/2019/10/22/cutwords/] NLP的底層任務(wù)由易到難大致可以分為詞法分...

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