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深度學(xué)習(xí)100例-卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）實現(xiàn)mnist手寫數(shù)字識別 | 第1天
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TensorFlow2簡單入門-單詞嵌入向量用數(shù)字表示文本 機器學(xué)習(xí)模型將向量（數(shù)字數(shù)組）作為輸入涣觉。在處理文本時血柳，我們必須先想出一種策略，將字符串轉(zhuǎn)換為數(shù)字（或?qū)⑽谋尽跋蛄炕保┠寻疲缓笤倨?..
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TensorFlow2簡單入門-加載及預(yù)處理文本博主： 明天依舊可好代碼：VX公眾H「明天依舊可好」內(nèi)回復(fù)04思維導(dǎo)圖完整版：回復(fù)tf2思維導(dǎo)圖 數(shù)據(jù)下載 將文本加載到數(shù)據(jù)集中 迭代整個文件根吁，...
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TensorFlow2簡單入門-四維張量
四維張量在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）中廣泛應(yīng)用击敌，一般用于保存特征圖(Feature maps)數(shù)據(jù)介返，格式一般定義為 其中??表示輸入樣本的數(shù)量； ?表...
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TensorFlow2簡單入門-三維張量三維張量的一個典型應(yīng)用是表示序列信號，它的格式是 其中表示序列信號的數(shù)量衡瓶， 表示序列信號在時間維度上的采樣點數(shù)或步數(shù)徘公，表示每個點的特征長度。 在...