GCN-Based Linkage Prediction for Face Clustering on Imbalanced Datasets:...

A Survey of Image Clustering: Taxonomy and Recent Methods 摘要——圖像聚類是計算機視覺...

摘要 圖聚類进肯，它以無監(jiān)督的方式給定節(jié)點特征和邊連接的集合對圖的節(jié)點進行聚類激蹲，長期以來一直在圖學(xué)習(xí)中進行研究棉磨，并且在某些應(yīng)用中是必不可少的。雖然這...

我們研究了利用人臉圖像中的不確定性來提高人臉聚類質(zhì)量的方法学辱。我們觀察到乘瓤，在對隱含建模不確定性的概率面部表示進行聚類時，流行的聚類算法不會產(chǎn)生更好...

自適應(yīng)人員重新識別（adaptive ReID）旨在將學(xué)習(xí)到的知識從標記的源域轉(zhuǎn)移到未標記的目標域策泣。交替生成偽標簽和優(yōu)化訓(xùn)練模型的基于偽標簽的方...

摘要 人臉聚類最近吸引了越來越多的研究興趣衙傀，以利用網(wǎng)絡(luò)上的大量人臉圖像。圖卷積網(wǎng)絡(luò)（GCN）由于其強大的表示能力而實現(xiàn)了最先進的性能萨咕。然而统抬，現(xiàn)有...

transformer是一種主要基于自注意力機制的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，最初應(yīng)用于自然語言處理領(lǐng)域。受到transformer強大的表示能力的啟發(fā)聪建，研究...

近年來钙畔，人臉識別技術(shù)取得了長足的進步，其性能達到了很高的水平金麸。將其提升到一個新的水平需要相當大的數(shù)據(jù)擎析，這將涉及極高的注釋成本。因此挥下，利用未標記的...

摘要 人臉聚類在利用大量未標記的人臉數(shù)據(jù)中起著至關(guān)重要的作用揍魂。最近，基于圖的人臉聚類方法因其令人滿意的性能而越來越受歡迎棚瘟。然而现斋，它們通常會遭受過...