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  • 鏈表專題

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  • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中各種優(yōu)化器簡介

    最常見的優(yōu)化器 BGD(Batch Gradient Descent)一次更新計算整個數(shù)據(jù)集的梯度赊淑,計算慢,收斂速度慢碴裙。但是下降方向為總體平均梯...

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    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中常見激活函數(shù)總結(jié)

    簡述 在多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中钢悲,上一層節(jié)點的輸出和下一層節(jié)點的輸入之間具有一個函數(shù)關(guān)系点额,這個函數(shù)就是激活函數(shù)。 意義 如果沒有激活函數(shù)莺琳,再多層數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)...

  • 雙指針題目總結(jié)

    簡述 雙指針多用于數(shù)組中的查找还棱,比如二分查找。 例題目錄 leetcode 42. 接雨水 leetcode 658. 找到K個最接近的元素 例...

  • 典型棧問題

    簡述 由于棧有后進(jìn)先出的特性惭等,利用好棧的這一特性珍手,可以輕松解決一些看似復(fù)雜的問題。 例題目錄 leetcode 32. 最長有效括號 leetc...

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    動態(tài)規(guī)劃總結(jié)

    簡述 動態(tài)規(guī)劃是一種將一個復(fù)雜問題分解為多個簡單的子問題求解的方法辞做。將子問題的答案存儲在記憶數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中琳要,當(dāng)子問題再次需要解決時,只需查表查看結(jié)果...

  • 貪心算法題目總結(jié)

    簡述 貪心算法是指秤茅,在每次作出決策時稚补,只考慮采取當(dāng)前意義下的最優(yōu)策略。因此框喳,運用貪心算法時要求整體的最優(yōu)可以由局部的最優(yōu)導(dǎo)出课幕。 例題目錄 (目前...

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    數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)-堆(Heap) Python實現(xiàn)

    堆(Heap)可以看成近似完全二叉樹的數(shù)組,樹中每個節(jié)點對應(yīng)數(shù)組中一個元素五垮。除了最底層之外乍惊,該樹是完全充滿的,最底層是從左到右填充的拼余。 堆包括最...

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