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Capsule模型
1. Capsule的由來 Hinton 注意到的一個(gè)有趣的事實(shí)漠酿，目前大多數(shù)神經(jīng)解剖學(xué)研究都支持（大部分哺乳類，特別是靈長(zhǎng)類）大腦皮層中大量存在...
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交叉熵
1. 熵 2. 相對(duì)熵（KL散度） P為樣本的真實(shí)分布龟劲，比如[1,0,0]表示當(dāng)前樣本屬于第一類。Q用來表示模型所預(yù)測(cè)的分布轴或，比如[0.7,0....
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GAN和WGAN1. GAN GAN有兩個(gè)模型昌跌，分別是生成模型和判別模型。這兩個(gè)模型進(jìn)行博弈侮叮，先保持生成模型不變避矢，優(yōu)化判別模型（判別是真實(shí)數(shù)據(jù)還是生成的數(shù)據(jù)），...
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關(guān)于imbalanced data處理不均衡數(shù)據(jù)囊榜，有如下幾種方式： 1. 選擇對(duì)不均衡數(shù)據(jù)比較友好的metrics（比如f1, roc审胸、auc）： 關(guān)于metrics有如下幾種：...
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關(guān)于中文分詞一. 分詞的類型 1. 基于詞典：基于字典、詞庫匹配 2. 基于統(tǒng)計(jì) 3. 基于理解 二. 基于詞典分詞 1. 正向最大匹配法 其基本思想為：假...
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NLP閱讀理解模型結(jié)構(gòu)(2)Teaching Machines to Read and Comprehend 1. 模型提出原因： 因?yàn)榭杀挥脕碛?xùn)練的訓(xùn)練數(shù)據(jù)較少卸勺，因此砂沛，有...
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nlp-attention機(jī)制《NEURAL MACHINE TRANSLATION BY JOINTLY LEARNING TO ALIGN AND TRANSLATE》閱...
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NLP閱讀理解模型結(jié)構(gòu)(1)
Memory Networks 1. 模型提出的原因 RNN記憶能力（隱藏層和權(quán)重）很弱，像閱讀理解之類的問題沒辦法解決曙求。 2. 模型的結(jié)構(gòu) m...