KIKI_044c

@KEMOSABE 您好帅矗，我看了前面的，但還是不太能理解。您說“_TFPQD_OP代表樣本匹配到對象的結(jié)果變量（這里是TFPQD_OP）的均值”，這里_TFPQD_OP就是前文理論部分的_pscore吧。ATT就是Y_i1-Y_i0，即TFPQD_OP-_TFPQD_OP嗎？也是看到您說的“l(fā)ogit回歸之后會(huì)得到各個(gè)樣本的傾向得分值（在psmatch2中將生成_pscore變量涩惑，_pscore介于[0,1]之間），之后就是根據(jù)_pscore進(jìn)行第三步的匹配桑驱〗咛瘢”我的疑問在于：之后的reghdfe命令，哪里可以體現(xiàn)它用到了匹配結(jié)果后生成的Y_i0呢熬的。

雙重差分法 | PSM - DID

這次推文的內(nèi)容主要是介紹選擇偏差及其導(dǎo)致的內(nèi)生性問題痊硕，以及緩解這種內(nèi)生性問題的傾向得分匹配法（Propensity Score Matching，PSM）押框，并且用一實(shí)例介紹一...

KEMOSABE

9661 8 15

KIKI_044c

你好岔绸，請問最后的五個(gè)回歸，解釋變量為什么用的不是_TFPQD_OP而是TFPQD_OP呢～
感覺除了把命令換成reghdfe橡伞，裁剪了樣本量盒揉，別的也沒有大變化？（就是我看到最后did的代碼兑徘，不太理解psm具體做了什么匹配工作）
經(jīng)濟(jì)學(xué)小白還希望能得到大佬的指點(diǎn)刚盈！謝謝！

雙重差分法 | PSM - DID

這次推文的內(nèi)容主要是介紹選擇偏差及其導(dǎo)致的內(nèi)生性問題挂脑，以及緩解這種內(nèi)生性問題的傾向得分匹配法（Propensity Score Matching藕漱，PSM），并且用一實(shí)例介紹一...

KEMOSABE

9661 8 15