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1. 基函數(shù)1)x^22)logx3)exp4)樣條函數(shù)5)決策樹2.核化3.施加非線性變換1)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的激活函數(shù)注:1和3的區(qū)別在于3是對特...
1.回歸模型的損失函數(shù) 1)L2損失 缺點:噪聲敏感 2)L1損失 缺點:不可導(dǎo) 3)Huber損失 2.分類模型的損失函數(shù) 1)0-1損失...
1.按學(xué)習(xí)方式分類 1)監(jiān)督學(xué)習(xí) 應(yīng)用場景:分類统屈、回歸躏仇、排序 常見算法:分類,Logistic回歸/SVM/NN 回歸恋腕,線性回...