張飛的豬紊选，專注于大數(shù)據(jù)、ChatGPT等前沿科技與互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用攻略分享。
IP屬地：重慶
-
閱讀有意思的Python代碼，解釋其原理方法等
-
數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)學(xué)習(xí)與感想
-
大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨埃唯，帶給我們眾多的沖擊，每個(gè)人都應(yīng)當(dāng)與時(shí)俱進(jìn)鹰晨、不斷提升知識技能墨叛。
-
現(xiàn)實(shí)世界中的各種現(xiàn)象幾乎都包含空間漠趁、時(shí)間和屬性三個(gè)基本特征。在機(jī)器學(xué)習(xí)哩牍、大數(shù)據(jù)分析棚潦、物聯(lián)網(wǎng)和智慧城市的不斷驅(qū)動(dòng)下令漂，時(shí)空數(shù)據(jù)來源和分析手段不斷豐富膝昆。歡迎投稿關(guān)注Python與空間數(shù)據(jù)（遙感丸边，GIS，Lidar等）荚孵，時(shí)間數(shù)據(jù)（傳感器監(jiān)測妹窖，金融時(shí)間序列）及社交網(wǎng)絡(luò)時(shí)空數(shù)據(jù)分析等等相關(guān)內(nèi)容。
-
數(shù)據(jù)清洗工具flashtext澄峰，效率直接提升了幾十倍數(shù)
在平常的一些的小規(guī)模的數(shù)據(jù)的過濾嫉沽、清洗過程中使用最多的就是正則表達(dá)式，但是隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增大俏竞，正則表達(dá)式就顯得有些心有余力不足了绸硕。 【閱讀全文】[https://mp.wei...
-
傻逼平臺(tái)玻佩，瞎幾把封號
-
數(shù)倉建模—ID Mapping
早晨起床的時(shí)候席楚，發(fā)現(xiàn)自己尿分叉咬崔，我沒有多想，簡單洗洗就匆忙出門烦秩。路過早餐店刁赦，我看到師傅熟練的拉扯一小塊面團(tuán)，拉至細(xì)長條闻镶，然后放入油鍋中甚脉，不一會(huì)功夫，一根屎黃色的油條便出鍋了铆农，...
-
真香牺氨！推薦6個(gè)冷門Python數(shù)據(jù)分析工具用Python處理數(shù)據(jù)大家都不陌生了，屬于常規(guī)操作墩剖，但常規(guī)之下也還是暗藏技巧的猴凹，本篇就來分享6個(gè)好玩高效的操作，幫助大家提高效率岭皂。 一郊霎、Pandas Profiling Pa...
-
pyspark(三)：sparkSQL
一书劝、為什么要學(xué)習(xí)Spark SQL 我們已經(jīng)學(xué)習(xí)了Hive进倍，它是將Hive SQL轉(zhuǎn)換成MapReduce然后提交到集群上執(zhí)行，大大簡化了編寫MapReduce的程序的...
-
數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)分析中的支持度购对、置信度和提升度
作者：hooly微信公眾號：一口袋星光 購物籃分析 利用關(guān)聯(lián)分析的方法可以發(fā)現(xiàn)聯(lián)系如關(guān)聯(lián)規(guī)則或頻繁項(xiàng)集猾昆。 二元表示 每一行對應(yīng)一個(gè)事務(wù)，每列對應(yīng)一個(gè)項(xiàng)骡苞，項(xiàng)用二元變量表示 項(xiàng)在...
-
《Pandas 1.x Cookbook · 第二版》Pandas 數(shù)據(jù)分析寶典第二版《Pandas 1.x Cookbook》這本書一年前就出版了垂蜗，關(guān)注的人不算多，但評價(jià)很高解幽，而我也很喜歡Cookbook的系列贴见。其實(shí)半年前就想做下這本書，無奈太忙躲株，春節(jié)總算有...
-
簡單好用徘溢，分享 4 款 Pandas 自動(dòng)數(shù)據(jù)分析神器吞琐！我們做數(shù)據(jù)分析，在第一次拿到數(shù)據(jù)集的時(shí)候然爆，一般會(huì)用統(tǒng)計(jì)學(xué)或可視化方法來了解原始數(shù)據(jù)站粟。 了解列數(shù)、行數(shù)曾雕、取值分布奴烙、缺失值、列之間的相關(guān)關(guān)系等等剖张，這個(gè)過程叫做 EDA（Explo...
