IP屬地：廣東
-
TASL05 模型建立和評估庫的作用的了解 numpy:多用于科學計算中存儲和處理大型矩陣怒允，是數(shù)據(jù)科學實踐中最常用的模塊 pandas：數(shù)據(jù)處理模塊妓盲，之前數(shù)據(jù)讀入砰粹，檢查重復...
-
Task04:數(shù)據(jù)可視化可視化思路 單個變量單個定性變量：柱狀圖净赴，條形圖火诸，餅圖该窗，環(huán)形圖酌心。反映定性變量的各個水平的頻數(shù)分布或占比單個定量變量：直方圖拌消，箱線圖。反映數(shù)據(jù)的分...
-
Task03:數(shù)據(jù)重構(gòu)1.數(shù)據(jù)合并 1.1數(shù)據(jù)合并方法對比 pd.merge：數(shù)據(jù)橫向合并谒府，merge(左表,右表)輸入兩個數(shù)據(jù)框拼坎，設(shè)置on參數(shù)就是按照某共同列合并，...
-
Task02:數(shù)據(jù)清洗及特征處理
此任務(wù)主要是對數(shù)據(jù)進清洗完疫，包括缺失值泰鸡、重復值的處理；特征觀察與處理：分箱壳鹤、分類變量的one-hot編碼處理盛龄。此外還涉及到了從Name中提取Tit...
-
Task01:數(shù)據(jù)加載及探索性數(shù)據(jù)分析
讀入數(shù)據(jù) 讀入少量數(shù)據(jù) 查看或修改工作目錄 讀入數(shù)據(jù).xlsx數(shù)據(jù)：pd.read_excel(r"路徑",sheet_name)。要注意當有多...
-
線性回歸總結(jié) 線性回歸是有監(jiān)督學習里最常見也是最簡單的一種形式芳誓，可以分為一元線性回歸和多元線性回歸余舶，適用情況為是連續(xù)型數(shù)據(jù)，為任意數(shù)據(jù)锹淌。內(nèi)容主要分為：基...
-
抽樣學習過程中遇到的Python問題
1. from···import···與import···as··· from A import b匿值，相當于A.b，即從A包中引入b類/函數(shù)赂摆。舉...
-
關(guān)于Jupyter Notebook的一些非承荆基礎(chǔ)的問題的解決
寫在前面：純粹是個人的學習筆記，防丟失用烟号，也都附上了參考網(wǎng)址绊谭，如有侵權(quán)一定刪除。 jupyter notebook的幫助文檔 問題1：如何解決p...
-
anaconda的安裝與環(huán)境配置PS：非計算機專業(yè)汪拥，不懂專業(yè)術(shù)語达传，不能幫助解決問題，只是提供一個經(jīng)過多次實驗都沒有問題的安裝辦法。 1.下載 關(guān)于下載有兩個方法:①anacon...