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TensorFlow+CNN嘗試MNIST數(shù)字識別
嘗試使用TF+CNN時間MNIST，而不是《機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)》中的KNN首先導(dǎo)入該本次實驗要用的包 如何定義一些后面會用到的變量，意義見注釋 然后讀...
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刷題的記錄~~
題目描述小明很喜歡數(shù)學(xué),有一天他在做數(shù)學(xué)作業(yè)時,要求計算出9~16的和,他馬上就寫出了正確答案是100。但是他并不滿足于此,他在想究竟有多少種連...
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TensorFlow實戰(zhàn)-TensorFlow實現(xiàn)經(jīng)典卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
本章將介紹AlexNet，VGGNet趣些，Google Inception Net，和ResNetAlexNet其主要使用到的新技術(shù)：（1）成功使...
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TensorFlow實戰(zhàn)-TensorFlow實現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
在圖像中，我們很難根據(jù)認(rèn)為我理解提取出有效而豐富的特征剿另。在深度學(xué)習(xí)出現(xiàn)之前，我們必須借助SIFT贬蛙，HoG等算法提取有良好區(qū)分性的特征雨女，再集合SV...
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TensorFlow實戰(zhàn)-TensorFlow實現(xiàn)自編碼器及多層感應(yīng)機
早年學(xué)者發(fā)現(xiàn)幾乎所有的圖片碎片都可以由64種正交的邊組合得到。自編碼（AutoEncoder）阳准，顧名思義即可以使用自身的高階特征編碼自己氛堕。自編碼...
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推薦系統(tǒng)實踐-評分預(yù)測問題
評分預(yù)測問題基本通過離線試驗進(jìn)行研究。對于測試集中的一對用戶和物品(u,i)野蝇，用戶u對物品i的真實評分是rui讼稚，而推薦算法預(yù)測的用戶對物品i的評...
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TensorFlow實戰(zhàn)-startedTensors，長量绕沈，數(shù)據(jù)在TensorFlow里面的基礎(chǔ)但是就是tensor锐想。長量的秩就是他的維數(shù)。這是一些tonsors的例子： compu...
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推薦系統(tǒng)實踐-推薦系統(tǒng)實例本章將首先介紹推薦系統(tǒng)的外圍框架七冲，然后介紹推薦系統(tǒng)的框架痛倚，并對架構(gòu)中每個模塊的設(shè)計進(jìn)行深入討論。外圍架構(gòu) 過濾模塊①用戶已經(jīng)產(chǎn)生過行為物品澜躺；②候...
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ELK第三周筆記接上一周~~ 下面是一個圖表化地理信息的例子： “the time window在右上角”蝉稳，先選時間范圍 另外抒蚜，還有一個MarkDown編輯器：...