240 發(fā)簡(jiǎn)信
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    tf.train.SessionRunHook 讓 estimator 訓(xùn)練過(guò)程可以個(gè)性化定制

    estimator dataset tensorflow 底層 API 中都是使用 placeholder 和 feed_dict 向模型輸入數(shù)...

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    Tensorflow RNN中使用dropout的一些坑

    使用 tensorflow 中的 DropoutWrapper 引發(fā)的問(wèn)題 最近煉(tiao)丹(can)的時(shí)候遇到了 RNN 模型過(guò)擬合比較嚴(yán)...

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    NLP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練慎用 Adam 優(yōu)化器

    NLP 模型的特點(diǎn) 通常自然語(yǔ)言處理模型的輸入是非常稀疏的。對(duì)于包含幾十萬(wàn)上百萬(wàn)詞的詞表稳析,在訓(xùn)練的每個(gè) Batch 中能出現(xiàn)的獨(dú)立詞數(shù)不超過(guò)幾萬(wàn)...

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  • Julia GPU 計(jì)算入門(mén)

    作為專(zhuān)門(mén)為科學(xué)計(jì)算設(shè)計(jì)的編程語(yǔ)言祟绊,Julia 在分布式、GPU 甚至 TPU 計(jì)算方面提供了許多豐富易用的特性璃弄。我們首先來(lái)嘗試一下在 Julia...

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  • tensorflow hub 嘗鮮

    今年年初要销,伴隨著 tensorflow 更新到 1.7.0 版本,Google 發(fā)布了 tensorflow hub夏块。tensorflow hu...

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    Faster R-CNN 中 RPN 的總結(jié)和疑惑解答

    特征圖中每個(gè)紅色框的中心點(diǎn)都可以對(duì)應(yīng)到原圖的某個(gè)點(diǎn)疏咐,原圖中的這個(gè)點(diǎn)被稱(chēng)為錨點(diǎn)(anchor)。對(duì)于每個(gè)錨點(diǎn)脐供,我們都會(huì)以它為中心點(diǎn)選擇 9 個(gè)不同...

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  • tensorflow 中使用 tf.py_func 靈活地自定義張量計(jì)算

    背景是這樣的浑塞,在看完論文《A Deep Reinforced Model for Abstractive Summarization》之后想用 ...

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