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機(jī)器學(xué)習(xí)（十）——概率圖模型之隱馬爾可夫模型嗯，終于迎來(lái)了終極大Boss腊状。 1. 概論 想要理解清楚隱馬爾可夫模型確實(shí)比之前要難一些频丘，但是我盡量講清楚。先來(lái)看一個(gè)問(wèn)題：假設(shè)天氣的狀況分為：...
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機(jī)器學(xué)習(xí)（九）——概率圖模型之樸素貝葉斯樸素貝葉斯分類是一種十分簡(jiǎn)單的分類算法室梅，叫它樸素貝葉斯分類是因?yàn)檫@種方法的思想真的很樸素，樸素貝葉斯的思想基礎(chǔ)是這樣的：對(duì)于給出的待分類項(xiàng)，求解...
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機(jī)器學(xué)習(xí)（八）——集成學(xué)習(xí)對(duì)于訓(xùn)練集數(shù)據(jù)喜命，我們通過(guò)訓(xùn)練若干個(gè)個(gè)體學(xué)習(xí)器，通過(guò)一定的結(jié)合策略河劝，就可以最終形成一個(gè)強(qiáng)學(xué)習(xí)器壁榕，以達(dá)到博采眾長(zhǎng)的目的。也就是說(shuō)赎瞎，集成學(xué)習(xí)有兩個(gè)主要...
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機(jī)器學(xué)習(xí)（七）——決策樹(shù)一牌里、決策樹(shù)簡(jiǎn)介 決策樹(shù)的特點(diǎn)：1）既可以處理分類問(wèn)題，也可以處理回歸問(wèn)題2）對(duì)于缺失值數(shù)據(jù)也能比較好的處理3）高度可解釋 決策樹(shù)的思想很簡(jiǎn)單： ...
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機(jī)器學(xué)習(xí)（六）——支持向量機(jī)一务甥、支持向量機(jī)的一般原理 支持向量機(jī)跟邏輯回歸比較像牡辽。可以說(shuō)敞临，支持向量機(jī)是邏輯回歸的一種優(yōu)化或者擴(kuò)展态辛。因此，雖然說(shuō)支持向量機(jī)既可以處理分類問(wèn)題哟绊，...
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機(jī)器學(xué)習(xí)（五）——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
一因妙、什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 如果前面了解了邏輯回歸痰憎，其實(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比較容易理解。它就是一系列的類邏輯回歸的組合攀涵。（注意我這里用的是類邏輯回歸铣耘，因?yàn)樗瓦壿?..
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機(jī)器學(xué)習(xí)（四）——邏輯回歸（下）
前面我們講了二元邏輯回歸問(wèn)題。現(xiàn)在來(lái)討論多元邏輯回歸問(wèn)題以故∥舷福考慮一下，如果我們的返回值不是0怒详，1炉媒，而是0，1昆烁，2吊骤，或者是“好”，“中”静尼，“差”白粉，那...
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機(jī)器學(xué)習(xí)（三）——邏輯回歸（上）無(wú)論是分類還是回歸，都是想建立一個(gè)預(yù)測(cè)模型 鼠渺，給定一個(gè)輸入 , 可以得到一個(gè)輸出 鸭巴。不同的只是在分類問(wèn)題中, 輸出是離散的; 而在回歸問(wèn)題中...
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機(jī)器學(xué)習(xí)（二）——線性回歸由于在之前有專門的文章介紹線性回歸，因此這里不在贅述拦盹。在這里稍微提一句：R語(yǔ)言是一種向量語(yǔ)言鹃祖，為了獲得更好的性能，建議使用向量運(yùn)算普舆。因此一般情況...