因?yàn)轭A(yù)測(cè)值y是距離，距離越小代表推薦分越高，所以正例的得分要比負(fù)例的得分低
推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)(三十一)--使用自注意力機(jī)制進(jìn)行物品推薦論文名稱(chēng)：《Next Item Recommendation with Self-Attention》論文地址：https://arxiv.org/abs/1808.0641...
按您說(shuō)的修改成了tf.losses.sigmoid_cross_entropy函數(shù)失尖，效果還是不理想邪驮，我覺(jué)得博主是在對(duì)比實(shí)現(xiàn)設(shè)置m的時(shí)候沒(méi)有統(tǒng)一嘱根，就比如lr中也把m設(shè)置成5网梢，mlr-5就比lr的效果要好了
推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)(十七)--探秘阿里之MLR算法淺析及實(shí)現(xiàn)阿里近幾年公開(kāi)的推薦領(lǐng)域算法可真不少履澳，既有傳統(tǒng)領(lǐng)域的探索如MLR算法竖哩，還有深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的探索如entire -space multi-task model哭廉，Deep Inte...
樓主這里的維度(F * F - 1 / 2) * N* K是不是應(yīng)該改寫(xiě)成這樣更嚴(yán)謹(jǐn)呢(F *（ F - 1） / 2) * N* K
推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)(八)--AFM模型理論和實(shí)踐推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)系列：推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)(一)--FM模型理論和實(shí)踐：http://www.reibang.com/p/152ae633fb00推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)(...
如果是報(bào)錯(cuò)：'NoneType' object is not iterable，把最后一句改成：y_train_pnn = run_base_model_nfm(dfTrain, dfTest, folds, nfm_params)就好了
推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)(七)--NFM模型理論和實(shí)踐推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)系列：推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)(一)--FM模型理論和實(shí)踐：http://www.reibang.com/p/152ae633fb00推薦系統(tǒng)遇上深度學(xué)習(xí)(...
