發(fā)簡信
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CNN卷積和池化1徐伐、卷積計算規(guī)則： 卷積核對應原圖位置相乘再相加 需設定超參數(shù)：filters 卷積核個數(shù)灾搏、strides 步長越妈、 padding 邊緣補充 、...
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Keras#2
使用keras進行mnist識別 構建一個兩層全連接網(wǎng)絡 因為全連接輸出層為十個輸出鸽心，所以將標簽y進行one-hot encoding對應輸出 ...
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激活函數(shù)作用1、激活函數(shù)作用 解決不能用線性方程概括的問題 感知機原方程：(線性） 添加激活函數(shù)：(非線性化） 注意：激活函數(shù)必須可微分，因為反向傳播的時候...
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特征標準化作用
1燕锥、minmax normalization（最值歸一） 該方法會被極大極小離群值影響 from sklearn.preprocessing i...
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Keras #11、backend keras 有三大后端：Tensorflow悯蝉、Theano归形、CNTK TensorFlow是由 Google 開發(fā)的一個開源...
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更新權重的方式
1、SGD 梯度下降(收斂最慢穩(wěn)定） 梯度下降：+=- * d J() 批量梯度下降：將數(shù)據(jù)集切分為多批次鼻由， 分別下降取最佳值 隨機梯度下降：每...