240 發(fā)簡信
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  • 10.5、請求路由

    請求路由 目前我們已經搭建好Redis集群并且理解了通信和伸縮細節(jié)频蛔,但還沒有使用客戶端去操作集群必尼。Redis集群對客戶端通信協(xié)議做了比較大的修改纫事,為了追求性能最大化矮湘,并沒有采...

  • 10.3搞挣、節(jié)點通信

    節(jié)點通信 通信流程在分布式存儲中需要提供維護節(jié)點元數(shù)據(jù)信息的機制,所謂元數(shù)據(jù)是指:節(jié)點負責那些數(shù)據(jù)甥桂,是否出現(xiàn)故障等狀態(tài)信息柿究。常見的元數(shù)據(jù)維護方式分為:集中式和P2P方式。Re...

  • 10.2 黄选、搭建集群

    搭建集群 介紹完Redis集群分區(qū)規(guī)則之后蝇摸,下面我們開始搭建Redis集群。搭建集群工作需要以下三個步驟: 準備節(jié)點办陷。 節(jié)點握手貌夕。 分配槽。 準備節(jié)點Redis集群一般有多個...

  • 9.6民镜、開發(fā)與運維中的問題

    開發(fā)與運維中的問題 故障轉移日志分析Redis Sentinel拓撲結構本次故障轉移的分析直接使用9.2節(jié)的拓撲和配置進行說明啡专,為了方便分析故障轉移的過程,下表列出了每個節(jié)點...

  • 9.5制圈、實現(xiàn)原理

    實現(xiàn)原理 本節(jié)將介紹Redis Sentinel的基本實現(xiàn)原理们童,具體包含以下幾個方面:Redis Sentinel的三個定時任務畔况、主觀下線和客觀下線、Sentinel領導者選...

  • 7.2慧库、內在原因

    內在原因 定位到具體的Redis節(jié)點異常后跷跪,首先應該排查是否是Redis自身原因導致,圍繞以下幾個方面排查: API或數(shù)據(jù)結構使用不合理齐板。 CPU飽和的問題吵瞻。 持久化相關的阻...

  • 7.3、外在原因

    外在原因 排查Redis自身原因引起的阻塞原因之后甘磨,如果還沒有定位問題橡羞,需要排查是否由外部原因引起。圍繞以下三個當面進行排查: CPU競爭 內存交換 網絡問題 CPU競爭CP...

  • 7.1济舆、發(fā)現(xiàn)阻塞

    Redis是典型的單線程架構卿泽,所有的讀寫操作都是在一條主線程中完成的。當Redis用于高并發(fā)場景時吗冤,這條線程就變成了它的生命線又厉。如果出現(xiàn)阻塞,哪怕是很短時間椎瘟,對于我們的應用來...

  • 6.5、本章重點回顧

    本章重點回顧 Redis通過復制功能實現(xiàn)主節(jié)點的多個副本侄旬。從節(jié)點可靈活地通過slaveof命令建立或斷開復制流程肺蔚。 復制支持樹狀結構,從節(jié)點可以復制另一個從節(jié)點儡羔,實現(xiàn)一層層向...

  • 6.2宣羊、拓撲

    拓撲 Redis的復制拓撲結構可以支持單層或多層復制關系,根據(jù)拓撲復制性可以分為以下三種:一主一從汰蜘、一主多從仇冯、樹狀主從結構,下面分別介紹族操。 一主一從結構一主一從結構是簡單的復...

  • 6.1苛坚、配置

    在分布式系統(tǒng)中為了解決單點問題,通常會把數(shù)據(jù)復制多個副本部署到其他機器色难,滿足故障恢復和負載均衡等需求泼舱。Redis也是如此,它為我們提供了復制功能枷莉,實現(xiàn)了相同數(shù)據(jù)的多個Redi...

  • 5.5娇昙、本章重點回顧

    本章重點回顧 Redis提供了兩種持久化方式:RDB和AOF。 RDB使用一次性生成內存快照的方式笤妙,產生的文件緊湊壓縮比更高冒掌,因此讀取RDB恢復速度更快噪裕。由于每次生成RDB開...

  • 5.2、AOF

    AOF AOF(append only file)持久化:以獨立日志的方式記錄每次寫命令股毫,重啟時再重新執(zhí)行AOF文件中的命令達到恢復數(shù)據(jù)的目的膳音。AOF的主要作用是解決了數(shù)據(jù)持...

  • 5.1、持久化

    持久化 Redis支持RDB和AOF兩種持久化機制皇拣,持久化功能有效地避免因進程退出造成的數(shù)據(jù)丟失問題严蓖,當下次重啟時利用之前持久化的文件即可實現(xiàn)數(shù)據(jù)恢復。理解掌握持久化機制對于...

  • 4.7氧急、本章重點回顧

    本章重點回顧 RESP(Redis Serialization Protocol Redis)保證客戶端與服務端的正常通信颗胡,是各種編程語言開發(fā)客戶端的基礎。 要選擇社區(qū)活躍的...

  • 4.6吩坝、客戶端案例分析

    客戶端案例分析 Redis內存陡增現(xiàn)象服務端現(xiàn)象:Redis主節(jié)點內存陡增毒姨,幾乎用滿maxmemory,而從節(jié)點內存并沒有變化钉寝』∧牛客戶端現(xiàn)象:客戶端產生了OOM異常,也就是Re...

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