1 PCA步驟 PCA指的是給定一組數(shù)據(jù)并思,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行降維它分5步: 計(jì)算特征的協(xié)方差矩陣 計(jì)算協(xié)方差矩陣的特征值 計(jì)算特征值對(duì)應(yīng)的特征向量 選取最大的k個(gè)特征值(k是你要降到...
Li S, Li W T, Wang W. Co-gcn for multi-view semi-supervised learning[C]//Proceedings of...
1. 復(fù)雜度分析是整個(gè)算法學(xué)習(xí)的精髓仙畦,只要掌握了它输涕,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的內(nèi)容基本上就掌握了一半 2. 我們都知道,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法本身解決的是“快”和“省”的問(wèn)題慨畸,即如何讓代碼運(yùn)行...
理解L1厢汹,L2 范數(shù) L1,L2 范數(shù)即 L1-norm 和 L2-norm谐宙,自然烫葬,有L1、L2便也有L0凡蜻、L3等等搭综。因?yàn)樵跈C(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,L1 和 L2 范數(shù)應(yīng)用比較多划栓,比如...
簡(jiǎn)介 邏輯回歸應(yīng)該算得上是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域必須掌握的經(jīng)典算法之一忠荞,并且由于其簡(jiǎn)單有效蒋歌、可并行化帅掘、可解釋性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn),至今仍然也是分類問(wèn)題中最基礎(chǔ)和最受歡迎的算法之一堂油。盡管它的名字里...