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Flink中實用的小知識點整理
目錄 1棒口、Flink使用WaterMark處理亂序事件2、累加器和計數(shù)器3辜膝、Window使用4无牵、流的切分和合并5、任務(wù)鏈6厂抖、Flink消費kaf...
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Flink中指定Key的幾種方式
前言 在Flink中比如某些算子（join,coGroup,keyBy,groupBy）要求在數(shù)據(jù)元上定義key茎毁。另外有些算子操作，例如redu...
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決策樹與隨機森林及其在SparkMllib中的使用一.概念 決策樹和隨機森林：決策樹和隨機森林都是非線性有監(jiān)督的分類模型。 決策樹是一種樹形結(jié)構(gòu)七蜘，樹內(nèi)部每個節(jié)點表示一個屬性上的測試谭溉，每個分支代表...
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Spark任務(wù)輸出追蹤器MapOutputTracker詳解
一.什么是shuffle MapOutputTrancker用于跟蹤map任務(wù)的輸出狀態(tài)，此狀態(tài)便于reduce任務(wù)定位到map輸出結(jié)果所在的節(jié)...
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Spark消息通信原理一.NettyRpcEnv主要組件 子組件TransportConf橡卤，Dispatcher扮念，TransportClientFactory，Tra...
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Spark中RangePartitioner的實現(xiàn)機制分析
一.分區(qū)器的區(qū)別 HashPartitioner分區(qū)可能HashPartitioner導致每個分區(qū)中數(shù)據(jù)量的不均勻碧库。 RangePartitio...
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Apache Kylin 從零開始構(gòu)建Cube(含優(yōu)化策略)前言 Apache Kylin采用“預(yù)計算”的模式柜与，用戶只需要提前定義好查詢維度，Kylin將幫助我們進行計算嵌灰，并將結(jié)果存儲到HBase中弄匕，為海...
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Spark的數(shù)據(jù)本地化和延遲調(diào)度策略
一.概述 Spark數(shù)據(jù)本地化即計算向數(shù)據(jù)移動，但數(shù)據(jù)塊所在的Executor不一定有足夠的的計算資源提供沽瞭，為了讓task能盡可能的以最優(yōu)本地化...
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Hive中語法規(guī)則大全迁匠，建議收藏
一、創(chuàng)建/刪除/修改/使用數(shù)據(jù)庫 二秕脓、創(chuàng)建/刪除/截斷表 1.創(chuàng)建表 2.截斷表和刪除表 3.改變表/分區(qū)/列 三柒瓣、創(chuàng)建/刪除/更改視圖 四、創(chuàng)...