240 發(fā)簡(jiǎn)信
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    Python數(shù)據(jù)分析(6)K近鄰算法分類模型

    前言 蛋肥使用丁香花數(shù)據(jù)集娘扩,練習(xí)K近鄰算法分類模型以及K近鄰算法回歸模型。 準(zhǔn)備 時(shí)間:2021/09/13系統(tǒng)環(huán)境:Windows 10所用工...

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    Python數(shù)據(jù)分析(5)樸素貝葉斯模型

    前言 蛋肥使用乳腺癌數(shù)據(jù)集壮锻,練習(xí)樸素貝葉斯模型琐旁,根據(jù)特征數(shù)據(jù)對(duì)腫瘤的良性、惡性進(jìn)行預(yù)測(cè)猜绣。 準(zhǔn)備 時(shí)間:2021/08/09系統(tǒng)環(huán)境:Window...

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    Python數(shù)據(jù)分析(4)決策樹模型

    前言 蛋肥使用員工離職數(shù)據(jù)集(包含14999個(gè)樣本以及10個(gè)特征)灰殴,通過現(xiàn)有員工是否離職的數(shù)據(jù),建立決策樹模型預(yù)測(cè)有可能離職的員工掰邢,最后嘗試對(duì)模...

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    Python數(shù)據(jù)分析(3)邏輯回歸模型

    前言 蛋肥計(jì)劃搭建基礎(chǔ)的邏輯回歸模型牺陶。 準(zhǔn)備 時(shí)間:2021/06/30系統(tǒng)環(huán)境:Windows 10所用工具:Jupyter Notebook...

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    Python數(shù)據(jù)分析(2)線性回歸模型

    前言 蛋肥今天開始練習(xí)線性回歸模型伟阔,包括一元線性回歸、多元線性回歸掰伸、線性回歸模型評(píng)估忧额。 準(zhǔn)備 時(shí)間:2021/06/29系統(tǒng)環(huán)境:Windows...

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    Python數(shù)據(jù)分析(1)股票K線圖繪制

    前言 闊別多日撮竿,終于有時(shí)間重新來學(xué)習(xí)python,這次學(xué)習(xí)的是數(shù)據(jù)分析辆憔,蛋肥打算先通過一個(gè)股票K線圖的繪制兢哭,回憶一些相關(guān)知識(shí)點(diǎn)聋亡。 準(zhǔn)備 時(shí)間:2...

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    Python爬蟲實(shí)戰(zhàn)(6)單線程捐川、多線程友鼻、多進(jìn)程、多協(xié)程對(duì)比

    前言 蛋肥學(xué)習(xí)了如何提升爬蟲速度廊谓,打算分別嘗試單線程爬蟲、多線程爬蟲麻削、多進(jìn)程爬蟲蒸痹、多協(xié)程爬蟲來進(jìn)行數(shù)據(jù)抓取,并對(duì)比其實(shí)際抓取速度呛哟。 準(zhǔn)備 爬取時(shí)...

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    Python爬蟲實(shí)戰(zhàn)(5)Scrapy框架的運(yùn)用

    前言 蛋肥學(xué)習(xí)了Scrapy框架叠荠,打算實(shí)踐一下,利用Scrapy來爬取一下最美應(yīng)用推薦APP的數(shù)據(jù)扫责,并儲(chǔ)存到MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中榛鼎。 準(zhǔn)備 爬取時(shí)間...

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    Python爬蟲實(shí)戰(zhàn)(4)Fiddler+模擬器完成APP數(shù)據(jù)爬取

    前言 蛋肥這次想嘗試一下爬取APP的數(shù)據(jù),作為一個(gè)萬(wàn)年潛水的老Jr鳖孤,這次選擇虎撲APP論美區(qū)照片作為爬取目標(biāo)者娱,純屬出于學(xué)術(shù)研究,沒有其他目的(嘿...

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Python非專業(yè)苏揣,純屬練習(xí)記錄黄鳍。
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