機(jī)器學(xué)習(xí)迎瞧、深度學(xué)習(xí)資料整理，實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)：https://github.com/jacksu/machine-learning

本專題招募管理員，有意向請簡信私聊，謝謝判族！ 用來分享機(jī)器學(xué)習(xí)躺盛，深度學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)形帮，計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域的一些技術(shù)槽惫。 Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://www.reibang.com/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.reibang.com/p/182baeb82c71 3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.reibang.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“機(jī)器學(xué)習(xí)”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.reibang.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互學(xué)習(xí)辩撑！

需要的選題有： 人工智能是如何實(shí)現(xiàn)的 機(jī)器學(xué)習(xí)（要么寫的很深入各薇，要么用圖解容易學(xué)，要么寫案例） 深度學(xué)習(xí) 自然語言處理 算法（入門算法圖解君躺，或者好玩的算法） TensorFlow 2.0 計(jì)算機(jī)視覺 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Caffe Torch keras 推薦系統(tǒng) 信息流 OpenCV 等等 歡迎投稿Ｇ团小！棕叫！ 有興趣寫書出版的朋友私聊Ａ煮Α！ vx：702697037 (寫書題材人工智能俺泣、數(shù)據(jù)庫疗认、大數(shù)據(jù)處理完残、編程語言、開發(fā)大全横漏，創(chuàng)業(yè)谨设、運(yùn)營、財會绊茧、投資理財铝宵、科普等等）

React Native開發(fā)

使用Laravel開發(fā)的技術(shù)分享，歡迎各種干貨仑乌。

一切都是最好的安排帝火。

心理學(xué)、社會學(xué)神凑、經(jīng)濟(jì)學(xué)净神、博弈論，以及現(xiàn)在興起的人工智能溉委、深度學(xué)習(xí)鹃唯、大數(shù)據(jù)，究竟給我們的日常生活帶來了多少新的變化瓣喊？ 認(rèn)知坡慌、記憶、學(xué)習(xí)藻三，這些人類迷一樣的能力洪橘，左右著人的進(jìn)步與人類社會的發(fā)展。最近20年來棵帽，由哲學(xué)熄求、心理學(xué)、人工智能逗概、語言學(xué)弟晚、人類學(xué)、神經(jīng)學(xué)融合而成的認(rèn)知學(xué)科仗谆，逐步成為一個新的重要學(xué)科指巡，并在實(shí)際應(yīng)用過程中產(chǎn)生強(qiáng)大的影響淑履。 找遍了其他專題隶垮，要么不合適，要么勉強(qiáng)投稿被退秘噪，這么一個常常運(yùn)用狸吞、但是卻偏門的學(xué)科體系，究竟能不能獨(dú)立存在呢指煎？

積極并謹(jǐn)慎地?fù)肀Ъ夹g(shù)及其帶來的改變至壤。 目前最熱的是區(qū)塊鏈技術(shù)威始、人工智能技術(shù)。

歡迎加入人工智能領(lǐng)域恋捆！

誠招管理員论寨！聯(lián)系我~ 本專題專注于大數(shù)據(jù)技術(shù)星立，包括但不限于：分布式系統(tǒng)，hadoop葬凳，spark绰垂，storm，mesos火焰，hbase劲装，zookeeper。昌简。占业。 Tips:如果是自己學(xué)習(xí)這些技術(shù)，通過社區(qū)學(xué)習(xí)是一個不錯的方式纯赎。 JIRA:https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK/?selectedTab=com.atlassian.jira.jira-projects-plugin:summary-panel

機(jī)器學(xué)習(xí)算法關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)犬金，人工智能念恍，數(shù)據(jù)挖掘，計(jì)算機(jī)視覺等相關(guān)領(lǐng)域的文章

自然科普專題收錄與推薦標(biāo)準(zhǔn)請參考: http://www.reibang.com/p/e38bf5116797 如因?yàn)橐恍┛筛膭拥膯栴}被拒稿，請?jiān)谛薷暮蠛喰怕?lián)系主編：刷牙喝涼白開该默，主編審核后將收錄符合要求的文章瞳氓；如在了解收錄標(biāo)準(zhǔn)后仍對拒稿有異議，也可簡信聯(lián)系主編栓袖。 《自然科普月刊》將恢復(fù)發(fā)刊匣摘，歡迎大家踴躍投稿锅锨，投稿可發(fā)鏈接給主編。 專題長期招募副編恋沃。副編招募信息見下： http://www.reibang.com/p/9d116265ccc1

本專題收錄的作品類型：各種類別的小說囊咏、有特定主題的專欄文章恕洲。 投稿指南在此： http://www.reibang.com/p/0d10205f92ef 投稿須知： 1.請作者用心管理自己的作品，為作品建立文集和專題梅割，在文章中加上目錄和上下章節(jié)的鏈接霜第，排版優(yōu)美的作品優(yōu)先收錄。請參考管理員的做法：http://www.reibang.com/notebooks/3430395/latest户辞， http://www.reibang.com/collection/4f8c4c500d44泌类， http://www.reibang.com/p/9179ab0d2269 ， http://www.reibang.com/p/eead1ccde6d7 2.單篇文章字?jǐn)?shù)盡量超過1000字底燎，否則可以幾篇合作一篇刃榨。 3.請盡量保證文章的質(zhì)量，避免流水賬双仍。 4.文章標(biāo)題需要加上作品名稱和章節(jié)號枢希。 以及，挖坑要填哦Ｖ煳帧０巍！

詩專題關(guān)閉投稿，開放時間不定翎卓。

本專題僅收錄與創(chuàng)業(yè)相關(guān)的內(nèi)容莲祸，如：創(chuàng)業(yè)者經(jīng)歷蹂安、大學(xué)生創(chuàng)客心得椭迎、電子商務(wù)锐帜、創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目分析、團(tuán)隊(duì)管理畜号、商業(yè)模式缴阎、創(chuàng)客時評等。 投稿指南詳見：http://www.reibang.com/p/40acca11e9ee 投稿須知：? 1.??文章內(nèi)容必須原創(chuàng)简软。? 2.??字?jǐn)?shù)在800—3000字（優(yōu)秀文章可放寬）蛮拔。圖片不宜過多述暂，800字/圖?。 3.??文章內(nèi)容：思路清晰建炫、一目了然畦韭、排版整潔? 4.??文章內(nèi)不得有任何推廣信息。包括但不限于公眾號肛跌、微博艺配、微信，更不得在通過投稿后再修改文章加入推廣信息衍慎。你可以將這些推廣以及個人信息放在個人主頁介紹里转唉。??