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  • Tensorflow初識(shí)

    1. 初識(shí)tensorflow tensorflow中需要明白的幾點(diǎn):使用tensor表示數(shù)據(jù)使用圖來表示計(jì)算任務(wù)在會(huì)話中執(zhí)行圖 圖 tenso...

  • numpy

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    matplotlib畫常用統(tǒng)計(jì)圖

    1. 散點(diǎn)圖 假設(shè)通過爬蟲你獲取到了北京2016年3,10月份每天白天的最高氣溫(分別位于列表a,b),那么此時(shí)如何尋找出氣溫和隨時(shí)間(天)變化...

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    matplotlib畫折線圖

    matplotlib畫折線圖 假設(shè)一天中每隔兩個(gè)小時(shí)(range(2,26,2))的氣溫(℃)分別是[15,13,14.5,17,20,25,2...

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    邏輯回歸公式推導(dǎo)

    邏輯回歸 邏輯回歸到底是分類還是回歸洋闽?它是經(jīng)典的二分類算法 機(jī)器學(xué)習(xí)算法選擇:先邏輯回歸再用復(fù)雜的,能簡單的還是用簡單的突梦。 邏輯回歸的決策邊界:...

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    主成分分析(PCA)

    1. PCA:principal Component Analysis 用途:降維中最常用的一種手段 目標(biāo):提取最有價(jià)值的信息(基于方差)方差最...

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    聚類算法

    聚類算法 聚類的概念:無監(jiān)督問題:我們手里沒有標(biāo)簽了聚類:相似的東西分到一組诫舅,跟分類問題相似。剛開始的數(shù)據(jù)集上沒有顏色的標(biāo)記宫患,也沒有告訴我們綠色...

  • Multi-Sensor Prognostics using an Unsupervised Health Index based on LSTM Encoder - Decoder

    使用基于LSTM編碼-解碼的無監(jiān)督健康指數(shù)多傳感器預(yù)測 Multi-Sensor Prognostics using an Unsupervis...

  • 貝葉斯

    貝葉斯 1. 貝葉斯簡介 貝葉斯Thomas Bayes,英國數(shù)學(xué)家 貝葉斯方法源于他生前為解決一個(gè)“逆概”問題寫的一篇文章刊懈。 貝葉斯要解決的問...

個(gè)人介紹
一個(gè)人只有嚴(yán)于律己,長年累月的專注于做好一件事情娃闲,并且堅(jiān)持終生讀書學(xué)習(xí)虚汛,才能享有隨之而來的成功、榮譽(yù)和財(cái)富皇帮。
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