發(fā)簡信
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什么是BERT基公？
作者: Jeffery 鏈接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/98855346 來源：知乎 著作權(quán)歸作者所有示罗。商業(yè)轉(zhuǎn)載...
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《Augmented CycleGAN: Learning Many-to-Many Mappings from Unpaired Data》讀后感介紹 經(jīng)典的CycleGAN的主要缺陷是只能在領域之間學習一對一的mapping允瞧，也就是每一種輸入都只會有單種的輸出圖像枚抵。而本文作者相信域之間的...
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聯(lián)合信息熵和條件信息熵
下面這幾個熵都是描述聯(lián)合分布中的兩個變量相互影響的關系檩坚。 聯(lián)合信息熵 聯(lián)合信息熵的定義如下： 條件信息熵 條件信息熵的定義如下： 用圖像形象化地...
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Unsupervised Visual Representation Learning by Context Prediction讀后感這篇文章的思想是利用self-supervise的思想去運用一些互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的數(shù)據(jù)集（人工的annotation很難獲得）疙赠，無監(jiān)督地為圖片生成特征...
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白化
白化：相關性低交掏，方差相同枫浙。 PCA：去均值刨肃，去相關性古拴。 PCA白化：去均值，去相關性真友，方差相同為1黄痪。 ZCA白化：pca白化后，把它又變換到原來...
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讀后感：Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks該文章是研究一個比較有意思的Issue盔然，就是風格遷移問題桅打。風格遷移可以定義為紋路（Texture）遷移問題。之前大多數(shù)的工作是用non-para...
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PCA與SVD分解的關系
PCA： 目標是使 因為可對 E的每列是相應的非線性相關且相互正交的特征向量愈案，為正交陣挺尾。我們令 因為這樣P就成為了正交陣，有 則PCA是要對X的...
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讀后感：Controlling Perceptual Factors in Neural Style Transfer本論文是對2016年的《Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks》進行的...
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機器學習中的交叉熵
p和q是兩個概率分布站绪。其中xi是取值的可能遭铺，在機器學習中，xi為樣本的某一個類別的可能恢准，n為類標的數(shù)量魂挂。p(xi)為樣本取值為xi的真實概率，q...