
破除大規(guī)模數(shù)據(jù)集的難題——變分推斷(三) 浪我們蘇接喪文~ 上文說到忿磅,CAVI 給了變分推斷問題一個解決問題的框架糯彬,引入指數(shù)族分布使得模型更加簡...
基于指數(shù)族分布的變分推斷——變分推斷(二) 讓我們書接上文。 前一篇博客(基于近似計算解決推斷問題——變分推斷(一))我們說到基于高斯貝葉斯混合...
利用近似計算來解決難計算的概率密度估計葱她,是現(xiàn)代統(tǒng)計學中的一個慣用手段撩扒。這一方法在貝葉斯推斷統(tǒng)計中尤為重要,以為貝葉斯統(tǒng)計將所有關(guān)于未知量的推斷都...
On Causal and Anti-causal Learning 本博文對論文On Causal and Anti-causal Learn...
在圖像處理中吨些,比較常見的任務(wù)有識別搓谆、檢測、追蹤等锤灿,這些任務(wù)的模型通常在訓練階段通過參數(shù)估計學得如何提取輸入圖像的特征挽拔,并建立輸入圖像與輸出之間的...
本期將介紹的內(nèi)容是條件獨立與馬爾科夫隨機場。 在概率圖模型的推斷中但校,條件獨立是不可繞開的話題螃诅,它降低了計算量,減少了參數(shù)状囱,也增加了圖模型的可解釋...
本文集主要是用于分享我最近正在閱讀的一本書——在業(yè)界享有” AI 圣經(jīng)“之稱的《Pattern Recognition and Machine ...
人生晃晃悠悠地就過去一半了术裸,回想過去半生,沒有太多不幸亭枷,也沒有做過太多厲害的事情袭艺,總之就是沒頭沒腦、平平淡淡地生活叨粘,偶爾會有些異想天開猾编,也僅止步...