AutoML 的優(yōu)點可歸納為三大要點： 通過自動執(zhí)行的重復(fù)性任務(wù)來 提高工作效率盼理。這使得數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠更多地關(guān)注問題而不是模型瘦穆。 自動化 ML ...

所謂分子對接就是兩個或多個分子之間通過幾何匹配和能量匹配而相互識別的過程停忿。在藥物分子產(chǎn)生藥效反應(yīng)的過程中，藥物分子與靶酶相互結(jié)合展鸡，首先就需要兩個...

藥物研究及計算機輔助藥物分子設(shè)計 藥物研發(fā)和開發(fā)的歷史與現(xiàn)狀 現(xiàn)代藥物研究可以歸納為如下幾個階段：20世紀(jì)40～60年代又碌，主要藥物研究是從大量合...

利用計算機集群，使機器學(xué)習(xí)算法更好地從大數(shù)據(jù)中訓(xùn)練出性能優(yōu)良的大模型是分布式機器學(xué)習(xí)的目標(biāo)尉咕。為了實現(xiàn)這個目標(biāo)叠蝇，一般需要根據(jù)硬件資源與數(shù)據(jù)/模型規(guī)...

數(shù)據(jù)挖掘流程 （一）數(shù)據(jù)讀取 讀取數(shù)據(jù)，并進行展示 統(tǒng)計數(shù)據(jù)各項指標(biāo) 明確數(shù)據(jù)規(guī)模與要完成的任務(wù) （二）特征理解分析 單特征分析年缎，逐個變量分析其...

極大似然估計，通俗理解來說洲鸠，就是利用已知的樣本結(jié)果信息堂淡，反推最具有可能（最大概率）導(dǎo)致這些樣本結(jié)果出現(xiàn)的模型參數(shù)值。 極大似然估計提供了一種給定...

前言 Boosted Tree是數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)中國最常用的算法那之一扒腕。 對于輸入數(shù)據(jù)不敏感 -->是統(tǒng)計學(xué)家到數(shù)據(jù)科學(xué)家必備工具之一 計算復(fù)...