聲明轉(zhuǎn)載請注明出處：http://www.reibang.com/p/0706ef8575d0另外，更多實時更新的個人學(xué)習(xí)筆記分享，請關(guān)注：CSDN地址：http://bl...
發(fā)簡信
IP屬地：河北
-
人工智能一些術(shù)語總結(jié)
-
想入門人工智能略步，有這些資料事半功倍
聲明轉(zhuǎn)載請注明出處：http://www.reibang.com/p/6a15ef2e404b另外诈悍，更多實時更新的個人學(xué)習(xí)筆記分享泛豪，請關(guān)注：CSDN地址：http://bl...
-
專注人工智能學(xué)習(xí)與研究放妈。<br>公眾號：StudyForAI <br>知乎：<a href="https://www.zhihu.com/people/yuquanle/columns" rel="nofollow" target="_blank">https://www.zhihu.com/people/yuquanle/columns</a><br>CSDN地址：<a href="http://blog.csdn.net/m0_37306360" rel="nofollow" target="_blank">http://blog.csdn.net/m0_37306360</a><br><br>
-
連玉君老師團隊Stata實證經(jīng)驗分享芜抒。<br>百-度-搜索【連享會 主頁】看最新推文珍策。
-
SPSS經(jīng)典線性回歸分析之二——逐步回歸分析逐步回歸分析 在實際問題中，首先碰到的問題是如何確定自變量宅倒。通常是根據(jù)所研究的問題攘宙，結(jié)合經(jīng)濟理論，羅列出對因變量可能有影響的一些因素作為自變量拐迁。 因此蹭劈，我們需要挑選出對因變量...
-
mongoDB中聚合(aggregate)的具體使用
最近在學(xué)習(xí)mongoDB的使用，本文來介紹一下其中aggregate的具體使用 先來看一個分組的例子线召，本例中$group是一個管道操作符铺韧，獲得的結(jié)果可以接著輸出到下一個管道，...
-
關(guān)于Mongodb4.0上目前遇到的所有坑缓淹，寫給自己也寫給各位看看由于自己最近在學(xué)習(xí)Scrapy框架的東西哈打，考慮到要用什么數(shù)據(jù)庫進行儲存，然后在網(wǎng)上翻了大量的文章去選擇合適的數(shù)據(jù)庫讯壶，翻來翻去都說Mongodb比較好料仗，然后這次就嘗試一下Mon...
-
Anaconda完全入門指南Anaconda 使用指南 參考文章: 致Python初學(xué)者：Anaconda入門使用指南 Anaconda使用總結(jié) 概述 很多學(xué)習(xí)python的初學(xué)者甚至學(xué)了有一段時間的人...
-
-
深入淺出--梯度下降法及其實現(xiàn)梯度下降的場景假設(shè)梯度梯度下降算法的數(shù)學(xué)解釋梯度下降算法的實例梯度下降算法的實現(xiàn)Further reading 本文將從一個下山的場景開始罢维，先提出梯度下降算法的基本思想，進而...
-
MongoDB服務(wù)的安裝與刪除
服務(wù)的安裝： 在MongoDB的目錄下創(chuàng)建兩個文件夾 data和logs， 在通過cmd進入bin目錄下肺孵，執(zhí)行命令： mongod --dbpath "C:\Program ...
-
皮爾森相關(guān)系數(shù)（Pearson Correlation）皮爾森相關(guān)系數(shù)是一種最簡單的反應(yīng)特征和響應(yīng)之間關(guān)系的方法匀借。 這個方法衡量的是變量之間的線性相關(guān)性。 結(jié)果的取值區(qū)間為[-1,1]平窘。-1表示完全的負相關(guān)吓肋，+1表示完全的正相關(guān)，...
-
數(shù)據(jù)分析1-描述性統(tǒng)計分析描述性統(tǒng)計描述性統(tǒng)計是用來概括瑰艘、表述事物整體狀況以及事物間關(guān)聯(lián)是鬼、類屬關(guān)系的統(tǒng)計方法。通過統(tǒng)計處理可以簡潔地用幾個統(tǒng)計值來表示一組數(shù)據(jù)地集中性和離散型(波動性大小)紫新。 通過根據(jù)...
-
AIC和BIC準則
很多參數(shù)估計問題均采用似然函數(shù)作為目標函數(shù)均蜜，當訓(xùn)練數(shù)據(jù)足夠多時，可以不斷提高模型精度芒率，但是以提高模型復(fù)雜度為代價的囤耳，同時帶來一個機器學(xué)習(xí)中非常普遍的問題——過擬合。 所以偶芍，模...
-
讀萬卷書匪蟀，行萬里路椎麦，閱無數(shù)人。<br><br>超級吃貨材彪，愛吃湖南菜观挎，川菜，杭幫菜段化，嘗遍天下美食键兜。<br><br>攝影愛好者，游歷全國各地穗泵，閱盡人間春色。<br><br>愛看電影谜疤，尤其是美國大片和俄羅斯生猛大片佃延！非主流影評寫手。<br><br>近期關(guān)注人工智能夷磕！ <br><br>微信號：JINYULIN_SH_<br>QQ號：2806032155
-
-
學(xué)多點，再學(xué)多一點绵跷。<br>
