一枚小菜雞

歡迎關(guān)注我的個(gè)人公眾號(hào)SimpleAI.<br>以后文章會(huì)在微信公眾號(hào)上更新靠欢。

公號(hào)「AirPython」祟蚀，每周分享 Python 自動(dòng)化工窍、爬蟲(chóng)、軟件測(cè)試前酿、數(shù)據(jù)分析等原創(chuàng)干貨患雏，歡迎關(guān)注。

機(jī)器學(xué)習(xí)算法關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)吓肋，人工智能，數(shù)據(jù)挖掘瑰艘，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等相關(guān)領(lǐng)域的文章

分享深度學(xué)習(xí)紫新、機(jī)器學(xué)習(xí)均蜜、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、模式識(shí)別弊琴、資源語(yǔ)言處理兆龙、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域的一些技術(shù)

機(jī)器學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)

本專(zhuān)題招募管理員腋寨，有意向請(qǐng)簡(jiǎn)信私聊聪铺，謝謝！ 用來(lái)分享機(jī)器學(xué)習(xí)萄窜，深度學(xué)習(xí)铃剔，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域的一些技術(shù)查刻。 Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://www.reibang.com/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.reibang.com/p/182baeb82c71 3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.reibang.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“機(jī)器學(xué)習(xí)”專(zhuān)欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.reibang.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流键兜，相互學(xué)習(xí)！

一個(gè)喜歡讀書(shū)和琢磨數(shù)據(jù)的人！微信公眾號(hào)：data519