樸素貝葉斯 Naive Bayes 樸素貝葉斯分類建立在 貝葉斯原理 的基礎(chǔ)上，關(guān)于貝葉斯原理這一部分可以參考鏈接中給出的解釋陪踩。 樸素貝葉斯之所...

K-Means Clustering 作為非監(jiān)督學(xué)習(xí)的典型代表，K-Means 可以通過對于數(shù)據(jù)點(diǎn)的聚類來完成分類肩狂，其計(jì)算過程如下： 按照設(shè)定的...

之前用 AWS 做計(jì)算的時候臨陣磨槍地接觸到了一些 Linux 的命令，但這種現(xiàn)學(xué)現(xiàn)賣的方式學(xué)到的終究都是只言片語姥饰，一直想花時間來了解一下為什么...

你努力學(xué)習(xí)了很多年英語傻谁，覺得英文詞匯量已經(jīng)有了足夠的蓄積，于是你闊步向前列粪，準(zhǔn)備找一個領(lǐng)域深入研究审磁。你對學(xué)習(xí)新事物非常好奇，于是決定挑戰(zhàn)以信息量和...

支持向量機(jī)被很多人認(rèn)為是最好的算法（之一）岂座，其代表了一族可以用于分類态蒂、回歸和異常數(shù)據(jù)檢測的算法。 Support vector machines...

Ensemble Learning 集成學(xué)習(xí)通過整合多個不同模型來實(shí)現(xiàn)對復(fù)雜問題的更準(zhǔn)確建模费什，其實(shí)現(xiàn)方式多樣钾恢，但共同的特征是：從總體數(shù)據(jù)集的多個...