1. zookeeper 在 kafka 中起到什么作用 Controller 選舉Controller 是一個(gè)特殊的 Broker, 其負(fù)責(zé)維護(hù)所有 Partition 的...
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大數(shù)據(jù)面試題整理 -- 實(shí)時(shí)計(jì)算部分 -
人就是大自然里的一顆塵埃曲楚，享受漂泊欣簇，享受遠(yuǎn)行宣赔，和一路的風(fēng)雨陽光讨永，飛揚(yáng)和落定都是一種美麗的行走！ 我們都是這個(gè)世界上的苦行者夜郁，都是為自己的身體尋找那一顆純凈靈魂的人什燕。在我最疲憊、最寒涼的時(shí)候竞端，若有一雙溫?zé)岬谋郯蚴杭矗o緊地把我抱在懷里，我的心在那一刻啊事富，已把這個(gè)世界上所有的憂傷都忘記……
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《互聯(lián)網(wǎng)孵化器》由STORIES出品统台，關(guān)于獨(dú)立品牌孵化器的專題雕擂，內(nèi)容圍繞如何運(yùn)營早期孵化器、國內(nèi)外孵化器對(duì)比贱勃、互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目研究等話題井赌。 所謂的“獨(dú)立品牌孵化器”是對(duì)傳統(tǒng)政府和學(xué)校旗下的大規(guī)模批量孵化器的補(bǔ)充谤逼。我們用所謂“開源”的思維做孵化器，也希望能夠記錄下我們運(yùn)營孵化器的每一步思考仇穗，希望對(duì)更多人能有幫助流部。 歡迎登陸官網(wǎng)：www.stories.vc，或關(guān)注微信:stories_vc纹坐。
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此簡書用來發(fā)布Spark+AI的深夜學(xué)堂，每夜一更新怀骤！夜空中最亮的星：Spark费封！
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Spark Streaming 數(shù)據(jù)清理機(jī)制
大家剛開始用Spark Streaming時(shí)，心里肯定嘀咕蒋伦，對(duì)于一個(gè)7*24小時(shí)運(yùn)行的數(shù)據(jù)弓摘，cache住的RDD,broadcast 系統(tǒng)會(huì)幫忙自己清理掉么？還是說必須自己做...
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一個(gè)永遠(yuǎn)在路上的架構(gòu)師，具備前沿架構(gòu)視野研叫，了解大數(shù)據(jù)起步手法锤窑，擅長后端路段的平穩(wěn)駕駛，熟悉代碼的保養(yǎng)和維修
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程序員的自我修養(yǎng)之路????
這些年嚷炉，我工作上走過的路
常常的渊啰，我會(huì)感恩于我所在的公司，讓自己經(jīng)歷了種種申屹。很多情況下绘证，公司的成長帶動(dòng)了自己的成長。完整的跟著公司經(jīng)歷大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)從無到有哗讥，從有到精嚷那，這種歷程就像美味的食物，吃過了才能真...
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陳誠
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永不止步 Keep Moving
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VIP唯品會(huì) Senior Java Developer<br><br>目前從事唯品會(huì)搜索服務(wù)平臺(tái)Elasticsearch相關(guān)開發(fā)工作<br><br><br>微信請掃
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醫(yī)生暈血轉(zhuǎn)碼農(nóng)~<br>Apache Spark Committer<br>Apache Kyuubi PPMC & Committer<br>Apache Submarine Committer
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新博客地址： <a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fwww.zhihu.com%2Fpeople%2Fallwefantasy" target="_blank">https://www.zhihu.com/people/allwefantasy</a>
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本專題僅收錄與創(chuàng)業(yè)相關(guān)的內(nèi)容，如：創(chuàng)業(yè)者經(jīng)歷脑慧、大學(xué)生創(chuàng)客心得魄眉、電子商務(wù)、創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目分析闷袒、團(tuán)隊(duì)管理坑律、商業(yè)模式、創(chuàng)客時(shí)評(píng)等囊骤。 投稿指南詳見：http://www.reibang.com/p/40acca11e9ee 投稿須知：? 1.??文章內(nèi)容必須原創(chuàng)晃择。? 2.??字?jǐn)?shù)在800—3000字（優(yōu)秀文章可放寬）。圖片不宜過多淘捡，800字/圖?藕各。 3.??文章內(nèi)容：思路清晰、一目了然焦除、排版整潔? 4.??文章內(nèi)不得有任何推廣信息激况。包括但不限于公眾號(hào)、微博膘魄、微信乌逐，更不得在通過投稿后再修改文章加入推廣信息。你可以將這些推廣以及個(gè)人信息放在個(gè)人主頁介紹里创葡。??
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19 Spark Streaming中空RDD的處理
在Spark Streaming中浙踢，job不斷的產(chǎn)生，有時(shí)候會(huì)產(chǎn)生一些空RDD灿渴，而基于這些空RDD生成的job大多數(shù)情況下是沒必要提交到集群執(zhí)行的洛波。執(zhí)行沒有結(jié)果的job胰舆，就是...
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Spark Streaming 數(shù)據(jù)產(chǎn)生與導(dǎo)入相關(guān)的內(nèi)存分析
前言 我這篇文章會(huì)分幾個(gè)點(diǎn)來描述Spark Streaming 的Receiver在內(nèi)存方面的表現(xiàn)。 一個(gè)大致的數(shù)據(jù)接受流程 一些存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)的介紹 哪些點(diǎn)可能導(dǎo)致內(nèi)存問題蹬挤，以及...
