發(fā)簡信
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各種求minimize極值的優(yōu)化方法
包括牛頓法理疙、梯度下降法... 這些其實并非是最優(yōu)秀的赢乓， 今天聽說一個L-BFGS-B 趣钱，未來可以嘗試性能并應(yīng)用虱颗。 https://www.cnb...
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p-value與顯著性優(yōu)勢
https://blog.csdn.net/rongbaohan/article/details/53521147
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強化學(xué)習(xí)論文中應(yīng)注意的事項
https://zhuanlan.zhihu.com/p/52066264 非常棒！
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hadoop1. hadoop on Yarn 注意 application Master的角色 Resource Manager是針對cluster資...
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java1. 子類繼承父類的時候踱承，會先默認執(zhí)行父類的 無參 構(gòu)造函數(shù)（即便實例化的時候用的是傳參的方式）排作， 再執(zhí)行子類的構(gòu)造函數(shù)。 2. 繼承 exte...
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PPO和DPPOPPO： A2C算法的改進版寇僧，主要是為了解決 ‘learning rate 不易設(shè)置的問題’摊腋， DPPO是 PPO的distributed版本...
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policy-gradient和q-learning區(qū)別
其中一個區(qū)別就是， q-learning總是用 Q現(xiàn)實 - Q估計 來獲得loss嘁傀，從而更新參數(shù)兴蒸。 但基礎(chǔ)版本的policy-gradient都...
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A3C中央大腦 Global_net 以及 4個（一般多少個CPU就多少個Worker）worker， 每個 worker都是獨立做一個 AC算法细办， ...
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actor-critic1. actor是 policy-gradient橙凳， critic是 類似于q-learning的value-based 的另一個代表： sta...