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數(shù)據(jù)分析鏈接
app數(shù)據(jù)指標(biāo)體系分析用戶畫像
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簡單線性回歸和最小二乘法前言 線性回歸模型看起來非常簡單齿梁，簡單到讓人懷疑其是否有研究價(jià)值以及使用價(jià)值。但實(shí)際上担租，線性回歸模型可以說是最重要的數(shù)學(xué)模型之一溯香，很多模型都是建...
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特征預(yù)處理前言 特征工程在機(jī)器學(xué)習(xí)中占有相當(dāng)重要的地位鲫构，，那么特征工程是什么呢玫坛？ 特征工程是利用數(shù)據(jù)領(lǐng)域的相關(guān)知識來創(chuàng)建能夠使機(jī)器學(xué)習(xí)算法達(dá)到最佳性能的特...
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如何評價(jià)分類模型好壞前言 在上一篇文章中结笨，我們了解了k近鄰算法，也學(xué)習(xí)了KNN算法的流程湿镀，并且手動(dòng)實(shí)現(xiàn)了python代碼和封裝炕吸。那么在得到了分類的結(jié)果之后，它的效果...
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機(jī)器學(xué)習(xí)——KNN算法（筆記作業(yè)）KNN算法簡介 前言 KNN算法勉痴，也就是“K-近鄰算法”赫模，這個(gè)算法相對簡單，并不需要任何數(shù)學(xué)運(yùn)算的推導(dǎo)蒸矛，所以作為機(jī)器學(xué)習(xí)的入門算法嘴瓤，是再好不過的...