發(fā)簡信
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算法圖解筆記
二分查找輸入：有序列表個(gè)元素欠雌，最多步找到失乾，與簡單查找相比最多需要n步輸出：找到的位置/數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：使用數(shù)組诗越，不斷更新首尾index（low,hig...
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利用Scrapy爬取新浪話題新聞并保存至mysql相關(guān)代碼參見：https://github.com/snowcement/Knowledge-Graph-related/tree/master...
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Knowledge Graph Embedding: A Survey of Approaches and Applications[論文筆記]
KG embedding研究的出發(fā)點(diǎn)：KG的表示一般基于三元組（head entity, relation, tail entity），盡管能夠...
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KB4Rec:ADatasetforLinkingKnowledgeBaseswith RecommenderSystems【論文筆記，數(shù)據(jù)集+KG用于推薦】
構(gòu)建一個(gè)開放的linked KB（knowledge base）數(shù)據(jù)集用于推薦系統(tǒng)(RS):knowledge-aware recommende...
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干貨 | 大規(guī)模知識(shí)圖譜的構(gòu)建、推理及應(yīng)用【整理，轉(zhuǎn)載】
干貨 | 大規(guī)模知識(shí)圖譜的構(gòu)建宇姚、推理及應(yīng)用 構(gòu)建： 將眾多的實(shí)體和關(guān)系需要從原始數(shù)據(jù)（可以是結(jié)構(gòu)化也可以是非結(jié)構(gòu)化）中被抽取出來，并以圖的方式進(jìn)...
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Tensorflow cheat-sheet最近在github上看些開源的深度學(xué)習(xí)的代碼時(shí)夫凸，發(fā)現(xiàn)很多還是基于Tensorflow實(shí)現(xiàn)的浑劳，雖然Keras更容易上手，但是前者還是有必要掌握的夭拌，...
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CTR預(yù)估模型(與POI推薦關(guān)系)業(yè)界 | 從FM推演各深度CTR預(yù)估模型本文對(duì)該文章的keypoint進(jìn)行整理魔熏，同時(shí)對(duì)CTR預(yù)估模型與POI推薦進(jìn)行比較。 CTR預(yù)估模型與PO...
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Spring-cloud微服務(wù)架構(gòu)
最近了解了一下Spring-cloud微服務(wù)架構(gòu)鸽扁，主要是對(duì)《Spring+Cloud與Docker微服務(wù)架構(gòu)實(shí)戰(zhàn)》的keypoint進(jìn)行記錄蒜绽，方...
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KDD 2017 Bridging Collaborative Filtering and Semi-Supervised Learning: A Neural Approach for POI...原文地址，對(duì)文章關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行整理桶现，本文主要參考文獻(xiàn)躲雅，也對(duì)其相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行整理 參考1 word embedding與矩陣分解的內(nèi)在一致性2 淺談流形...