附上參考鏈接https://www.runoob.com/numpy/numpy-tutorial.htmlhttps://www.cnblog...

sklearn的基本教程http://www.reibang.com/p/6ada34655862sklearn官網(wǎng)https://sciki...

13.1 未標(biāo)記樣本 有標(biāo)記樣本有訓(xùn)練集Dl={(x1,y1),(x2,y2),…,(xl,yl)}与纽，這l個(gè)樣本的類(lèi)別標(biāo)記已知，即"有標(biāo)記樣本"...

本章是關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)御毅，其目的是分析學(xué)習(xí)任務(wù)的困難本質(zhì)，為學(xué)習(xí)算法提供理論保證每界，并根據(jù)分析結(jié)果指導(dǎo)算法設(shè)計(jì)捷泞。 12.1 基礎(chǔ)知識(shí) 本章主要...

11.1 子集搜索與評(píng)價(jià) 我們將屬性稱(chēng)為特征相關(guān)特征：對(duì)當(dāng)前學(xué)習(xí)任務(wù)有用的屬性。無(wú)關(guān)特征：對(duì)當(dāng)前學(xué)習(xí)任務(wù)無(wú)用的屬性黑竞。特征選擇：從給遠(yuǎn)的特征集合中...

10.1 k近鄰學(xué)習(xí)(KNN) "急切學(xué)習(xí)"：在訓(xùn)練階段對(duì)訓(xùn)練樣本進(jìn)行學(xué)習(xí)處理的方法捕发。"懶惰學(xué)習(xí)"：在訓(xùn)練階段僅僅是把訓(xùn)練樣本保存起來(lái)，訓(xùn)練時(shí)間...

9.1 聚類(lèi)任務(wù) 在無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)任務(wù)中很魂，包括了密度估計(jì)扎酷、異常檢測(cè)以及聚類(lèi)等。其中應(yīng)用最廣泛的是聚類(lèi)遏匆。 聚類(lèi)就是對(duì)大量未知標(biāo)注的數(shù)據(jù)集法挨，按照數(shù)據(jù)的內(nèi)...

8.1 個(gè)體與集成 集成學(xué)習(xí)是通過(guò)構(gòu)建并結(jié)合多個(gè)學(xué)習(xí)器來(lái)完成任務(wù)。 集成學(xué)習(xí)的一般結(jié)構(gòu)：一組"個(gè)體學(xué)習(xí)器"通過(guò)某種策略將它們結(jié)合起來(lái)幅聘。 集成學(xué)習(xí)...

7.1 貝葉斯決策論 1.相關(guān)概率 1）先驗(yàn)概率：在事情發(fā)生之前事情發(fā)生的概率凡纳。是根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)和分析得到的概率〉圯铮可以表示為樣本空間中各類(lèi)樣本的占...