240 發(fā)簡信
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  • SparkSQL讀取Hive數(shù)據(jù)插入Redis

    (1)背景目前使用Python讀取Hive表裙椭,解析轉(zhuǎn)換之后并發(fā)插入Redis倔矾,使用fetchone方法讀取速度較慢困食,Python轉(zhuǎn)換處理的速度也...

  • javax.jdo.JDOFatalUserException: Class org.datanucleus.api.jdo.JDOPersistenceManagerFactory was not found

    javax.jdo.JDOFatalUserException: Class org.datanucleus.api.jdo.JDOPersis...

  • Resize,w 360,h 240
    Spark Yarn-cluster與Yarn-client

    在Spark中澄成,有Yarn-Client和Yarn-Cluster兩種模式可以運(yùn)行在Yarn上党觅,通常Yarn-cluster適用于生產(chǎn)環(huán)境谅海,而Y...

  • Caused by: java.nio.channels.ClosedChannelException

    多個(gè)分區(qū)表報(bào)錯(cuò):Caused by: java.nio.channels.ClosedChannelExceptionat org.apache...

  • Unable to close OrcFileMergeOperator

    報(bào)錯(cuò):Caused by: java.io.IOException: org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.Hi...

  • Hive插入多個(gè)分區(qū)時(shí)OOM故障解決記錄

    一萝玷、故障情景 基于Hive的數(shù)據(jù)倉庫中需要做一張累積快照表嫁乘,記錄了客戶發(fā)生各個(gè)行為的具體日期昆婿,比如激活日期、注冊(cè)日期蜓斧、申請(qǐng)日期仓蛆、創(chuàng)建訂單日期等等...

  • 數(shù)據(jù)倉庫中如何做增量處理

    為什么做增量數(shù)據(jù)量大,只需要增量最新被更改的數(shù)據(jù)挎春。 如何做增量(1)insert into比如行為數(shù)據(jù)看疙,發(fā)生一條記錄就插入一條,數(shù)據(jù)不會(huì)被upd...

  • 在數(shù)據(jù)倉庫中如何做分桶

    為什么分桶 (1)獲得更高的查詢處理效率直奋。桶為表加上了額外的結(jié)構(gòu)能庆,Hive在處理有些查詢時(shí)能利用這個(gè)結(jié)構(gòu)。具體而言脚线,連接兩個(gè)在(包含連接列的)相...

  • 在數(shù)據(jù)倉庫中如何做分區(qū)表

    為什么做分區(qū) 分區(qū)表將數(shù)據(jù)組織成分區(qū)搁胆,主要可以提高數(shù)據(jù)的查詢速度。 如果把一年或者一個(gè)月的日志文件存放在一個(gè)表下邮绿,那么數(shù)據(jù)量會(huì)非常的大渠旁,當(dāng)查詢這...

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