【注】更多詳情請參閱mermaid流程圖官方文檔。 1. 繪圖方向 命令方向TB（TD）從上到下BT從下到上RL從右到左LR從左到右 2. 節(jié)點形狀 命令形狀A(yù)[text]文...
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MarkDown繪圖mermaid流程graph
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手把手教你 集成支付寶、微信支付功能 SDK各位親們，筆者在王者榮耀里面年輕了幾次（不知道為什么大家都叫我小學(xué)生拍皮，我好開心啊，年輕了10幾歲）之后，跑來為大家分享兩篇sdk集成的文章哈菱鸥，因為各個大公司的集成sdk的文檔...
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ORC文件格式和讀寫的部分源碼ORC文件的組成部分 部分個數(shù)存儲內(nèi)容大小stripes若干個若干行的數(shù)據(jù)250 MBfile footer1見下文postscript1見下文小于255個字節(jié) 1. fil...
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MITMProxy如何配置二次代理
前序：mitmproxy真的很強大，或許是大家都各自使用染苛，或者沒有相關(guān)的需求鹊漠，導(dǎo)致我廢了很大精力找了很久的資料都很難找到二次代理的配置方法，看了很久源代碼加上搜了很久的資料茶行，...
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Django中多條件查詢優(yōu)化
傳統(tǒng)模式 當查詢條件為兩個時躯概，假設(shè)我們這里查詢條件為tag、name 可想而知畔师，當條件很多時娶靡，寫這么復(fù)雜的工作，足以讓人崩潰 字典模式 當采用字典存儲字段時看锉，可以很高效地優(yōu)化...
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要一直維持連接
Android消息推送：第三方消息推送平臺詳細解析
前言 消息推送在Android開發(fā)中應(yīng)用的場景是越來越多了姿锭，比如說電商產(chǎn)品進行活動宣傳塔鳍、資訊類產(chǎn)品進行新聞推送等等，如下圖： 本文將介紹Android中實現(xiàn)消息推送的第三方推...
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Android消息推送：第三方消息推送平臺詳細解析前言 消息推送在Android開發(fā)中應(yīng)用的場景是越來越多了呻此，比如說電商產(chǎn)品進行活動宣傳轮纫、資訊類產(chǎn)品進行新聞推送等等，如下圖： 本文將介紹Android中實現(xiàn)消息推送的第三方推...
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我在其他的文章中看到說現(xiàn)在默認使用的還是Dalvik趾诗，和你介紹的有些不同蜡感，可以展開講講嗎？
Android虛擬機ART和Dalvik區(qū)別
Android4.4版本以前是Dalvik虛擬機恃泪，4.4版本開始引入ART虛擬機（Android Runtime）郑兴。在4.4版本上，兩種運行時環(huán)境共存贝乎，可以相互切換情连，但是在5...
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Android Xposed 群控問題疑問却舀，可私信我
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Android App 防止抓包
這篇文章談?wù)勅绾畏乐?App 被抓包 首先我們要知道常用的抓包方式有 Charles 和 Fiddler。他們通過在手機網(wǎng)絡(luò)中添加代理的方式锤灿，拿到 App 的請求挽拔。 如果是 ...
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mac下Python關(guān)于venv 的使用參考 廖雪峰 virtualenvPython 項目管理的利器：虛擬環(huán)境 venv 的使用 環(huán)境 Mac Python環(huán)境 virtualenv 用于解決環(huán)境依賴而存在，通過...
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在使用sliced scroll的時候存在數(shù)據(jù)不均勻的情況嗎状囱？
如何解決Elasticsearch的深度翻頁問題
使用ES做搜索引擎拉取數(shù)據(jù)的時候术裸，如果數(shù)據(jù)量太大，通過傳統(tǒng)的from + size的方式并不能獲取所有的數(shù)據(jù)（默認最大記錄數(shù)10000）亭枷，因為隨著頁數(shù)的增加袭艺，會消耗大量的內(nèi)存...
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關(guān)于CNAME
如果你不是做IT行業(yè)，估計對這個CNAME會比較陌生冻晤，先不說定義苇羡，先給你個場景。 當你上網(wǎng)時鼻弧，在地址欄輸入：www.baidu.com 的時候设江，你知道彈出的那個百度首頁是從哪...
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沒找到后續(xù)更新啊锦茁，是轉(zhuǎn)載的嗎？能貼一下出處嗎叉存？
深入理解Python異步編程(上)
前言 很多朋友對異步編程都處于“聽說很強大”的認知狀態(tài)码俩。鮮有在生產(chǎn)項目中使用它。而使用它的同學(xué)歼捏，則大多數(shù)都停留在知道如何使用 Tornado稿存、Twisted、Gevent 這...
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深入理解Python異步編程(上)
前言 很多朋友對異步編程都處于“聽說很強大”的認知狀態(tài)瞳秽。鮮有在生產(chǎn)項目中使用它瓣履。而使用它的同學(xué)，則大多數(shù)都停留在知道如何使用 Tornado练俐、Twisted袖迎、Gevent 這...
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”當遇到IO操作時只是發(fā)出一個IO處理請求“，這里可以詳細介紹一下腺晾，我之前就在這個問題上疑惑了很久直到看見這個解釋“硬盤,顯卡這些硬件是可以不消耗CPU資源而自動與內(nèi)存交換數(shù)據(jù)的,這也是實現(xiàn)異步的”燕锥。后來又了解到DMA方式之后才不那么疑惑了。
異步和協(xié)程介紹
當執(zhí)行一段代碼時悯蝉，由CPU執(zhí)行归形，磁盤讀寫、網(wǎng)絡(luò)通信等IO操作相比于CPU執(zhí)行代碼的速度要慢很多鼻由，所以如果是同步的情況下连霉，CPU遇到IO操作需要等待IO結(jié)束后才繼續(xù)執(zhí)行后續(xù)代碼...
